AI Gilosari Igba

Kini Aṣeju pupọ?

Itumọ

Nigbati awoṣe ba ṣe akori data ikẹkọ ati pe o ṣe aipe lori awọn igbewọle ti a ko rii.

Awọn ofin ti o jọmọ

Isọpọ
Bii awoṣe ṣe daradara lori tuntun, data ti a ko rii ni ita eto ikẹkọ.
Ifilelẹ jijo
Nigbati awọn apẹẹrẹ idanwo ala tabi awọn iyatọ isunmọ wa ninu data ikẹkọ, fifin iṣẹ ṣiṣe ijabọ.
Ẹkọ Ilọsiwaju
Awọn isunmọ ikẹkọ ti o jẹ ki awoṣe jẹ ki ẹkọ lati inu data tuntun laisi gbagbe imọ iṣaaju.
Augmentation data
Awọn ilana ti o ṣẹda awọn apẹẹrẹ ikẹkọ ti a tunṣe lati mu ilọsiwaju gbogbogbo awoṣe.
Itanran-tuning
Ilọsiwaju ikẹkọ lori data-ašẹ kan pato lati ṣe atunṣe awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ si iṣẹ-ṣiṣe kan pato.
Ige Imo
Ojuami tuntun ni akoko afihan ni data ikẹkọ awoṣe kan.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Overfitting and Underfitting

Wo tun

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline
Ṣawakiri ni kikun AI GilosariṢawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ