AI Gilosari Igba

Kini Awọn itọkasi?

Itumọ

Awọn itọka si awọn ọrọ orisun tabi awọn iwe aṣẹ ti o wa ninu idahun awoṣe lati ṣe atilẹyin awọn ẹtọ rẹ.

Awọn ofin ti o jọmọ

Igbapada
Wiwa awọn iwe aṣẹ ti o yẹ tabi awọn igbasilẹ lati orisun imọ fun ibeere kan.
Ilẹ-ilẹ
Iwọn si eyiti idahun AI jẹ atilẹyin nipasẹ data orisun tabi ẹri ti a gba pada.
Ipilẹ Imọ
Akojọpọ awọn iwe aṣẹ tabi awọn igbasilẹ ti a lo fun igbapada, adaṣe atilẹyin, tabi awọn idahun ilẹ.
Iṣiro-Aago Inference
Awọn iye ti processing agbara run nigba ti o nse kọọkan esi.
Ilana Tuning
Ṣiṣe atunṣe awoṣe daradara lori awọn orisii idahun-itọnisọna lati mu ilọsiwaju iṣẹ-ṣiṣe ti o tẹle.
Awoṣe Orisun-ìmọ
Awoṣe ti a tu silẹ pẹlu awọn iwọn gbangba tabi koodu fun ayewo, aṣamubadọgba, ati ilotunlo.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Grounding and Citations

Wo tun

FactualityWatermarkingGSM8KMid-trainingHumanEvalPost-trainingMMLUSelf-Play
Ṣawakiri ni kikun AI GilosariṢawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ