What is Mid-training? Definition | AI Understanding

Itumọ

Ipele ikẹkọ agbedemeji laarin ikẹkọ iṣaaju ati ikẹkọ lẹhin, nigbagbogbo lo fun agbara tabi awọn atunṣe agbegbe.

Awọn ofin ti o jọmọ

Lẹhin ikẹkọ

Awọn igbesẹ ikẹkọ ti a lo lẹhin ikẹkọ iṣaaju, gẹgẹbi yiyi itọnisọna, iṣapeye ayanfẹ, ati iṣatunṣe ailewu.

Àkójọpọ̀ àwọn àpẹrẹ ìtòlẹ́sẹẹsẹ tàbí àìríkọ́ tí a lò fún ìdánilẹ́kọ̀ọ́, ìmúdájú, tàbí ìdánwò.

Eto Igbelewọn

Atokọ data ti o waye ti a lo lati wiwọn didara awoṣe lẹhin ikẹkọ.

Ilọsiwaju ikẹkọ lori data-ašẹ kan pato lati ṣe atunṣe awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ si iṣẹ-ṣiṣe kan pato.

Ikẹkọ ṣaaju

Ikẹkọ awoṣe iwọn-nla ni ibẹrẹ lori data gbooro ṣaaju imudọgba isale.

Awoṣe ti o ṣe iṣiro awọn abajade ti o da lori awọn ifihan agbara ayanfẹ, nigbagbogbo lo ninu awọn paipu RLHF.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

AI Training Lost in the Middle Effect Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining

Wo tun

Watermarking Citations Self-Play Factuality RAG-Fusion GSM8K Multi-Query Retrieval HumanEval

Ṣawakiri ni kikun AI Gilosari Ṣawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ