What is RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Definition | AI Understanding

Itumọ

Ọna kan ti o gba oye ita ati ifunni sinu iran ni akoko itọkasi.

Awọn ofin ti o jọmọ

Ọna imupadabọ ti o ṣe agbejade awọn iyatọ ibeere lọpọlọpọ, gba awọn abajade fun ọkọọkan, ati fiusi awọn ipo.

Iṣiro-Aago Idanwo

Afikun iṣiro inference ti a lo lakoko iran esi lati mu didara dara tabi ero inu.

Wiwa awọn iwe aṣẹ ti o yẹ tabi awọn igbasilẹ lati orisun imọ fun ibeere kan.

Imukuro imọ lati awoṣe olukọ nla sinu awoṣe ọmọ ile-iwe ti o kere ju.

Iṣiro-Aago Inference

Awọn iye ti processing agbara run nigba ti o nse kọọkan esi.

Ojuami tuntun ni akoko afihan ni data ikẹkọ awoṣe kan.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

AI Image Generation RAG Retrieval Quality Stochastic Weight Averaging

Wo tun

Quantization Recall Pruning Recommendation System Prompt Injection Red Teaming Prompt Engineering Reinforcement Learning

Ṣawakiri ni kikun AI Gilosari Ṣawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ