AI Gilosari Igba

Kini Ibanujẹ?

Itumọ

Nigbati awoṣe ba n ṣe agbejade didan ṣugbọn eke tabi alaye ti ko ni atilẹyin.

Awọn ofin ti o jọmọ

Ifojusi Mechanism
Apakan awoṣe ti o dojukọ aifọwọyi lori awọn ẹya ti o yẹ ti igbewọle kan nigbati o ba n ṣe iṣelọpọ kan.
Eke Odi
Asọtẹlẹ ti ko tọ nibiti awoṣe kan padanu ọran rere tootọ.
Eke Rere
Asọtẹlẹ ti ko tọ nibiti awoṣe ti ṣe afihan ọran odi bi rere.
Itọkasi
Ipele asiko-ṣiṣe nibiti awoṣe ikẹkọ n ṣe ipilẹṣẹ awọn asọtẹlẹ tabi awọn abajade.
Aṣeju pupọ
Nigbati awoṣe ba ṣe akori data ikẹkọ ati pe o ṣe aipe lori awọn igbewọle ti a ko rii.
Awoṣe Ede Iranran (VLM)
Awoṣe multimodal kan ti o nṣiṣẹ ni apapọ ni wiwo ati alaye ọrọ.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Chain-of-Verification for Hallucination ReductionAI Hallucinations

Wo tun

GuardrailsHuman-in-the-LoopGround TruthHyperparameterGradient DescentIn-Context LearningGradientGenerative AI
Ṣawakiri ni kikun AI GilosariṢawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ