Akopọ
Iṣeto GPU pinnu iru awọn iṣẹ ṣiṣe lori eyiti awọn imuyara ati nigbawo, lakoko ti orchestration ṣe ipoidojuko awọn iṣẹ wọnyi kọja gbogbo iṣupọ awọn ẹrọ. Papọ wọn jẹ ki awọn GPUs gbowolori n ṣiṣẹ, ododo, ati igbẹkẹle fun ọpọlọpọ awọn olumulo ati awọn ẹru iṣẹ.
Iṣeto GPU ati Orchestration Cluster jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Ninu iṣupọ AI ti o pin, awọn dosinni ti awọn olumulo ti njijadu fun awọn GPU ti o ṣọwọn ti o le na ẹgbẹẹgbẹrun awọn dọla dọla kọọkan. Oluṣeto ṣe ibaamu awọn ibeere iṣẹ kọọkan (nọmba awọn GPU, iranti, topology) si ohun elo ti o wa, fi ipa mu awọn pataki pataki ati awọn ipin ipin-itọtọ, ati awọn ila n ṣiṣẹ nigbati iṣupọ ba kun. Orchestration lọ siwaju: o gbe awọn apoti, gbe data, mu awọn ikuna mu, tun bẹrẹ awọn oṣiṣẹ ti o kọlu, ati awọn aranpo papọ ikẹkọ pinpin kaakiri. Kubernetes pẹlu ohun itanna ẹrọ NVIDIA ati awọn afikun bi Volcano tabi Kueue n ṣakoso eto eto onijagidijagan, nibiti gbogbo awọn oṣiṣẹ ti iṣẹ pinpin gbọdọ bẹrẹ papọ tabi ko ṣe. Iṣeto ti o dara tun bọwọ fun GPU interconnect topology, awọn ipo iṣakojọpọ ti o nilo ibaraẹnisọrọ NVLink ni iyara lati yago fun awọn igo agbelebu-ipinnu ti o lọra.
Imọ-imọ-ẹrọ
Awọn GPU ti han bi kika, awọn orisun ti kii ṣe pinpin, nitorinaa awọn oluṣeto tọpa wọn bi odidi kuku ju awọn iyipo Sipiyu pinpin. Iṣeto onijagidijagan (tabi àjọ-) jẹ pataki: iṣẹ ikẹkọ pinpin pẹlu awọn titiipa awọn ipo 64 ti o ba funni ni awọn GPU 60 nikan, nitorinaa oluṣeto gbọdọ pin ohun gbogbo tabi ohunkohun. Ibi-itọju Topology ka NVLink ati awọn ipilẹ InfiniBand lati tọju awọn ipo ibaraẹnisọrọ ni isunmọ, dinku idaduro gbogbo-din ti o jẹ gaba lori ikẹkọ awoṣe-nla.
Titunto si Iṣeto GPU ati Ẹgbẹpọ Orchestration
Iṣeto GPU pinnu iru awọn iṣẹ ṣiṣe lori eyiti awọn imuyara ati nigbawo, lakoko ti orchestration ṣe ipoidojuko awọn iṣẹ wọnyi kọja gbogbo iṣupọ awọn ẹrọ. Papọ wọn jẹ ki awọn GPUs gbowolori n ṣiṣẹ, ododo, ati igbẹkẹle fun ọpọlọpọ awọn olumulo ati awọn ẹru iṣẹ. Iṣeto GPU ati Orchestration Cluster jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju Iṣeto GPU ati Orchestration Cluster bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti o nlo Iṣeto GPU ati Ipilẹṣẹ Ẹgbẹpọ ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Laabu iwadii kan nlo awọn ipin ipin-itọtọ nitorina ko si ẹgbẹ kan le hog gbogbo GPUs lakoko ti awọn miiran duro ni isinyi.
Kubernetes pẹlu onijagidijagan Volcano-ṣeto iṣẹ ikẹkọ 32-GPU nitoribẹẹ gbogbo oṣiṣẹ bẹrẹ ni ẹẹkan, ni idilọwọ awọn titiipa ipin-apakan.
Oluṣeto aṣaju iṣaju idanwo pataki-kekere, ṣe ayẹwo rẹ, o si da awọn GPU laaye fun ṣiṣe isọdọtun iṣelọpọ iyara.
Topology-mọ placement co-locates mẹjọ awọn ipo lori ọkan NVLink asopọ ipade lati mu iyara gradient gbogbo-din.
Awọn Ilana imuse
Iṣeto GPU ati Orchestration iṣupọ ni iṣe
Laabu iwadii kan nlo awọn ipin ipin-itọtọ nitorina ko si ẹgbẹ kan le hog gbogbo GPUs lakoko ti awọn miiran duro ni isinyi.
Laabu iwadii kan nlo awọn ipin ipin-itọtọ nitorina ko si ẹgbẹ kan le hog gbogbo awọn GPUs lakoko ti awọn miiran nduro ni isinyi Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Iṣeto GPU ati Orchestration iṣupọ ni iṣe
Kubernetes pẹlu onijagidijagan Volcano-ṣeto iṣẹ ikẹkọ 32-GPU nitoribẹẹ gbogbo oṣiṣẹ bẹrẹ ni ẹẹkan, ni idilọwọ awọn titiipa ipin-apakan.
Kubernetes pẹlu onijagidijagan onijagidijagan-ṣe eto iṣẹ ikẹkọ 32-GPU nitorinaa gbogbo oṣiṣẹ bẹrẹ ni ẹẹkan, idilọwọ awọn titiipa ipin ipin apakan Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Iṣeto GPU ati Orchestration iṣupọ ni iṣe
Oluṣeto aṣaju iṣaju idanwo pataki-kekere, ṣe ayẹwo rẹ, o si da awọn GPU laaye fun ṣiṣe isọdọtun iṣelọpọ iyara.
Oluṣeto ṣaju idanwo pataki-kekere kan, ṣayẹwo rẹ, ati tu awọn GPU laaye fun ṣiṣe isọdọtun iṣelọpọ iyara Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Iṣeto GPU ati Orchestration iṣupọ ni iṣe
Topology-mọ placement co-locates mẹjọ awọn ipo lori ọkan NVLink asopọ ipade lati mu iyara gradient gbogbo-din.
Topology-mọ placement co-locates mẹjọ awọn ipo lori ọkan asopọ NVLink asopọ lati mu iyara awọn ẹgbẹ gbogbo-dinku nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.