Iṣeto GPU ati Ẹgbẹpọ Orchestration
Iṣeto GPU pinnu iru awọn iṣẹ ṣiṣe lori eyiti awọn imuyara ati nigbawo, lakoko ti orchestration ṣe ipoidojuko awọn iṣẹ wọnyi kọja gbogbo iṣupọ awọn ẹrọ.
Akopọ
Together they keep expensive GPUs busy, fair, and reliable for many users and workloads.
Jin Dive
Ninu iṣupọ AI ti o pin, awọn dosinni ti awọn olumulo ti njijadu fun awọn GPU ti o ṣọwọn ti o le na ẹgbẹẹgbẹrun awọn dọla dọla kọọkan. Oluṣeto ṣe ibaamu awọn ibeere iṣẹ kọọkan (nọmba awọn GPU, iranti, topology) si ohun elo ti o wa, fi ipa mu awọn pataki pataki ati awọn ipin ipin-itọtọ, ati awọn ila n ṣiṣẹ nigbati iṣupọ ba kun. Orchestration lọ siwaju: o gbe awọn apoti, gbe data, mu awọn ikuna mu, tun bẹrẹ awọn oṣiṣẹ ti o kọlu, ati awọn aranpo papọ ikẹkọ pinpin kaakiri. Kubernetes pẹlu ohun itanna ẹrọ NVIDIA ati awọn afikun bi Volcano tabi Kueue n ṣakoso eto eto onijagidijagan, nibiti gbogbo awọn oṣiṣẹ ti iṣẹ pinpin gbọdọ bẹrẹ papọ tabi ko ṣe. Iṣeto ti o dara tun bọwọ fun GPU interconnect topology, awọn ipo iṣakojọpọ ti o nilo ibaraẹnisọrọ NVLink ni iyara lati yago fun awọn igo agbelebu-ipinnu ti o lọra.
Imọ-imọ-ẹrọ
Awọn GPU ti han bi kika, awọn orisun ti kii ṣe pinpin, nitorinaa awọn oluṣeto tọpa wọn bi odidi kuku ju awọn iyipo Sipiyu pinpin. Iṣeto onijagidijagan (tabi àjọ-) jẹ pataki: iṣẹ ikẹkọ pinpin pẹlu awọn titiipa awọn ipo 64 ti o ba funni ni awọn GPU 60 nikan, nitorinaa oluṣeto gbọdọ pin ohun gbogbo tabi ohunkohun. Ibi-itọju Topology ka NVLink ati awọn ipilẹ InfiniBand lati tọju awọn ipo ibaraẹnisọrọ ni isunmọ, dinku idaduro gbogbo-din ti o jẹ gaba lori ikẹkọ awoṣe-nla.
Ipa Ilana
Iye owo ati isuna
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu diẹ sii
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Iṣakoso didara
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ọjọ iwaju ti Iṣeto GPU ati Ẹgbẹpọ Orchestration
Awọn oluṣeto n ni ijafafa nipa ida ati awọn GPU ti o pin akoko, iṣakojọpọ bin-imọ MIG-mọ, ati iṣaju ti awọn iṣẹ ayẹwo lati gba agbara fun iṣẹ pataki-giga. Reti isọpọ jinlẹ pẹlu agbara ati iṣapeye idiyele, ilotunlo agbara iranran, ati ṣiṣe eto onijagidijagan adaṣe fun ikẹkọ rirọ ti o dagba tabi dinku awọn iṣiro oṣiṣẹ. Gẹgẹbi iwọn awọn iṣupọ si ẹgbẹẹgbẹrun GPUs, orchestration ti ifarada ẹbi ti o ye awọn ikuna ohun elo loorekoore di pataki.
Real-World imuse
Laabu iwadii kan nlo awọn ipin ipin-itọtọ nitorina ko si ẹgbẹ kan le hog gbogbo GPUs lakoko ti awọn miiran duro ni isinyi.
Kubernetes pẹlu onijagidijagan Volcano-ṣeto iṣẹ ikẹkọ 32-GPU nitoribẹẹ gbogbo oṣiṣẹ bẹrẹ ni ẹẹkan, ni idilọwọ awọn titiipa ipin-apakan.
Oluṣeto aṣaju iṣaju idanwo pataki-kekere, ṣe ayẹwo rẹ, o si da awọn GPU laaye fun ṣiṣe isọdọtun iṣelọpọ iyara.
Topology-mọ placement co-locates mẹjọ awọn ipo lori ọkan NVLink asopọ ipade lati mu iyara gradient gbogbo-din.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the GPU Scheduling and Cluster Orchestration quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Itọsọna atẹle
Iṣeto Oṣuwọn Ẹkọ
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
What is GPU Scheduling and Cluster Orchestration?
Iṣeto GPU pinnu iru awọn iṣẹ ṣiṣe lori eyiti awọn imuyara ati nigbawo, lakoko ti orchestration ṣe ipoidojuko awọn iṣẹ wọnyi kọja gbogbo iṣupọ awọn ẹrọ. Papọ wọn jẹ ki awọn GPUs gbowolori n ṣiṣẹ, ododo, ati igbẹkẹle fun ọpọlọpọ awọn olumulo ati awọn ẹru iṣẹ.
Kilode ti iṣeto onijagidijagan ṣe pataki fun awọn iṣẹ ikẹkọ pinpin?
Ikẹkọ pinpin nilo gbogbo awọn ipo nṣiṣẹ ni nigbakannaa; gbogbo-tabi-ohunkohun iṣeto onijagidijagan idilọwọ awọn ipin ipin ti o idorikodo.
Bawo ni a ṣe ṣe apẹẹrẹ awọn GPU ni igbagbogbo bi orisun nipasẹ awọn oluṣeto?
Awọn GPU nigbagbogbo ni a tọju bi gbogbo awọn ipin ti o le ka, ko dabi awọn ipin Sipiyu ti o le ge lainidii.
Kini eto eto-imọ-imọ-jinlẹ gbiyanju lati mu dara si?
O ṣajọpọ awọn ipo ti o ṣe paṣipaarọ data ki wọn lo awọn ọna asopọ bandiwidi giga-giga, gige lairi ibaraẹnisọrọ gbogbo-dinku.
Iru afikun wo ni a lo nigbagbogbo pẹlu Kubernetes fun ipele ati ṣiṣe eto onijagidijagan ti awọn iṣẹ AI?
Volcano (ati Kueue) ṣafikun ipele ati awọn agbara ṣiṣe eto onijagidijagan ti fanila Kubernetes ko ni fun awọn iṣẹ ṣiṣe AI.
Kini iṣaju ti a lo fun ni oluṣeto GPU kan?
Preemption da duro tabi awọn ibi ayẹwo awọn iṣẹ pataki-kekere ni iyara, iṣẹ pataki ti o ga julọ le beere awọn GPUs.