Awọn ile-iṣẹ Itọsọna

Insitro Machine Learning Biology

Insitro dapọ jiini eniyan ti o tobi ati data cellular pẹlu ẹkọ ẹrọ lati wa awọn ibi-afẹde oogun ti o dara julọ ati awọn alaisan ti o ṣeeṣe julọ lati dahun.

2 min kakẹhin imudojuiwọn

Akopọ

It matters because it tackles the biggest reason drugs fail — picking the wrong target — by grounding discovery in real human biology.

Jin Dive

Ti a da ni ọdun 2018 nipasẹ onimọ-jinlẹ iṣiro ati Stanford tẹlẹ ati adari Coursera Daphne Koller, Insitro kọ ararẹ bi ile-iṣẹ iṣawari oogun 'ẹrọ-akọkọ'. Ero pataki rẹ ni lati ṣe agbekalẹ awọn ipilẹ data ti o tobi, idi-itumọ ti inu ile - ni lilo awọn awoṣe arun ti o ni iyọ-ẹyin eniyan ('in vitro'), aworan akoonu ti o ga, ati awọn wiwọn omics - ki o si so wọn pọ pẹlu jiini eniyan nla ati awọn ẹgbẹ ile-iwosan bii UK Biobank. Ẹkọ ẹrọ lẹhinna sopọ mọ molikula ati awọn ibuwọlu cellular si arun, ṣe iranlọwọ idanimọ awọn ibi-afẹde ti awọn Jiini daba fa aisan nitootọ, ati pin awọn alaisan sinu awọn ẹgbẹ-ẹgbẹ. Orukọ funrararẹ dapọ 'ni siliko' (iṣiro) ati 'in vitro' ( isedale lab). Insitro ti ṣe ajọṣepọ pẹlu Gilead ati Bristol Myers Squibb ati idojukọ lori awọn agbegbe bii iṣelọpọ, ẹdọ, ati awọn arun neurodegenerative.

Imọ-imọ-ẹrọ

Ọna Insitro Ibuwọlu nlo ẹkọ ẹrọ lori awọn aworan iṣoogun - fun apẹẹrẹ, awọn awoṣe ti o jinlẹ ti o ka ẹdọ MRI tabi histopathology - lati gba awọn iwọn 'phenotypes ẹrọ-ẹrọ.' Ṣiṣe awọn iwadii ẹgbẹ jakejado-jinomii lodi si awọn abuda ti AI-ti ari kọja awọn olugbe iye-iye biobank le ṣe afihan awọn iyatọ jiini, ati nitorinaa awọn ibi-afẹde idi, ti awọn aami ile-iwosan robi padanu. Eyi ṣe tọkọtaya Jiini eniyan, ẹri ti o lagbara julọ pe ibi-afẹde kan ṣe pataki, pẹlu ipinnu phenotypic ọlọrọ lati AI.

Ipa Ilana

Ilana olutaja

Awọn maapu opopona olutaja ni ipa kini awọn ẹya ti ẹgbẹ rẹ le kọ ni atẹle.

Iye owo ati isuna

Awọn ofin iṣowo ati awọn aṣayan imuṣiṣẹ ni ipa lori idiyele igba pipẹ ati eewu.

Ewu ati ailewu

Awọn imoriya ile-iṣẹ ṣe apẹrẹ awọn abawọn ọja, iduro ailewu, ati ṣiṣi.

Ojo iwaju ti Insitro Machine Learning Biology

Insitro n titari si awọn awoṣe asọtẹlẹ ti o so genotype pọ si phenotype cellular si abajade alaisan, ṣiṣe yiyan ibi-afẹde ati isọdi alaisan ṣaaju awọn idanwo idiyele. Reti lilo jinle ti awọn awoṣe ipilẹ kọja aworan ati awọn omics, awọn ọna asopọ biobank diẹ sii, ati ilọsiwaju awọn oludije opo gigun ti inu. Ipenija bọtini ni pipade lupu: ni idaniloju pe AI-yan, awọn ibi-afẹde ti o ṣe atilẹyin jiini tumọ si awọn oogun ti a fọwọsi ti o ṣiṣẹ ni awọn alaisan to tọ.

Real-World imuse

Awọn awoṣe ikẹkọ lori ẹdọ MRI ṣe ayẹwo lati ṣẹda awọn iwọn phenotypes, lẹhinna ṣiṣe awọn iwadii ẹgbẹ jiini lati wa awọn ibi-afẹde oogun fun arun ẹdọ.

Lilo awọn neuronu ti o ni sẹẹli lati ṣe awoṣe ALS ati awọn aarun neurodegenerative miiran fun itupalẹ ML.

Ṣiṣepọ pẹlu Gileadi lati ṣawari awọn ibi-afẹde fun steatohepatitis ti kii ṣe ọti-lile (NASH) ati fibrosis ẹdọ.

Stratifying awọn alaisan sinu awọn ẹgbẹ-ẹgbẹ jiini lati ṣe asọtẹlẹ tani yoo dahun si itọju ailera ti a fun.

Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ

Awọn ikede ifilọlẹ le ju iduroṣinṣin lọ ni awọn iṣan-iṣẹ iṣelọpọ gidi.

Ifowoleri API tabi awọn iyipada eto imulo le fọ awọn arosinu ni alẹ.

Igbẹkẹle olutaja ẹyọkan ṣe alekun titiipa-inu ati awọn idiyele ijira.

Ilana Ilana imuse

1

Ṣe ayẹwo awọn olupese nipa lilo awọn iṣẹ ṣiṣe tirẹ ati awọn ipilẹ data.

2

Ṣe atunyẹwo asiri, aabo, ati awọn ofin ofin ṣaaju iṣọpọ.

3

Ṣetọju eto ipadabọ kọja awọn awoṣe tabi awọn olutaja.

4

Bojuto awọn akọsilẹ itusilẹ nitoribẹẹ awọn iyipada maapu oju-ọna ma ṣe iyalẹnu awọn ẹgbẹ.

Tesiwaju Ṣiṣawari

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Insitro Machine Learning Biology quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bẹrẹ adanwo

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Itọsọna atẹle

Awọn ipilẹ Ẹkọ ẹrọ

Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

What is Insitro Machine Learning Biology?

Insitro dapọ jiini eniyan ti o tobi ati data cellular pẹlu ẹkọ ẹrọ lati wa awọn ibi-afẹde oogun ti o dara julọ ati awọn alaisan ti o ṣeeṣe julọ lati dahun. O ṣe pataki nitori pe o koju idi ti o tobi julọ ti awọn oogun kuna - yiyan ibi-afẹde ti ko tọ - nipasẹ wiwa ilẹ ni isedale eniyan gidi.

Kini orukọ 'Insitro' darapọ?

Orukọ naa dapọ 'ni silico' iṣiro pẹlu 'in vitro' lab isedale, yiyaworan ọna ML-plus-ṣàdánwò rẹ.

Tani o da Insitro sile?

Daphne Koller, onimọ-jinlẹ nipa onimọ-jinlẹ ati olupilẹṣẹ Coursera tẹlẹ, ṣe ipilẹ Insitro ni ọdun 2018.

Kini idi ti Insitro fi rinlẹ awọn Jiini eniyan ni yiyan ibi-afẹde?

Awọn ibi-afẹde ti o ni atilẹyin nipasẹ ẹri jiini eniyan ni o ṣee ṣe diẹ sii lati jẹ okunfa nitootọ, idinku ikuna oogun.

Kini 'phenotype ẹkọ ẹrọ' bi Insitro ṣe nlo?

Insitro n gba awọn abuda pipo lati awọn aworan ni lilo ML, lẹhinna ṣe iwadi awọn ẹgbẹ jiini wọn.

Ẹgbẹ eniyan nla wo ni a lo nigbagbogbo fun awọn iwadii jiini-iwọn biobank bii ti Insitro?

UK Biobank ṣe asopọ jiini, aworan, ati data ilera fun awọn ọgọọgọrun ẹgbẹrun eniyan.