Pada si Iroyin
AtunseAI Understanding finifini

KIMM fihan igbegasoke KAIROS robot humanoid ni apejọ Seoul

BusinessKorea ṣe ijabọ pe KIMM ṣe afihan robot KAIROS humanoid ti o ni igbega ati ṣafihan ilana rẹ fun awọn ohun elo AI ti ara.

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying KIMM shows upgraded KAIROS humanoid robot at Seoul forum
itọkasi orisunOrisun ti o gbasilẹ
Olutẹwe
businesskorea.co.kr
Orisun ọna asopọ
businesskorea.co.krhttps://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=276445
Orisun iru
Orisun ti o sopọ mọ - ipo orisun akọkọ ko ti fi idi mulẹ.
AtokọLoye eyi ni iṣẹju 60

Bẹrẹ nibi

Awọn ofin bọtini

Imọye Oríkĕ (AI)
Awọn gbooro aaye ti ile awọn ọna šiše ti o ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe to nilo Àpẹẹrẹ ti idanimọ, ero, ede, tabi ipinnu-sise.
Agbara
Agbara awoṣe lati ṣetọju iṣẹ ṣiṣe labẹ ariwo, awọn iyipada, tabi awọn igbewọle ọta.
Ṣe idanwo fun ara rẹAI Aṣoju adanwo

Kini o ṣẹlẹ

BusinessKorea Ijabọ wipe awọn Korea Institute of Machinery ati ohun elo afihan KAIROS V0.7, ẹya igbegasoke Korean AI humanoid robot, ni awọn oniwe-Sept. 7 Global Forum on Mechanical Engineering ni Seoul. Robot naa ṣe awọn agbeka ti ara ni kikun atilẹyin nipasẹ ijó boju Korea, pẹlu awọn ilọsiwaju ti o royin ni iduroṣinṣin ririn ati iṣakoso iduro. KIMM sọ pe o n ṣawari awọn ohun elo ni iṣelọpọ, idahun ajalu, aabo ati iranlọwọ ilera.

BusinessKorea ṣe ijabọ pe KIMM gbalejo Apejọ Agbaye 2026 lori Imọ-ẹrọ Mechanical ni Seoul labẹ akori “Iṣapẹrẹ Iṣeduro Iṣeduro Iṣeduro Ọla pẹlu AI Ara.” Apejọ naa dojukọ awọn eto ti o darapọ oye atọwọda pẹlu awọn roboti ati ẹrọ lati loye, loye ati ṣiṣẹ ni agbaye ti ara.

Ile-ẹkọ naa gbekalẹ KAIROS V0.7, ti a ṣalaye bi igbesoke lati ẹya 0.5 ti a ṣe ni Oṣu Kẹrin. Ifihan naa ṣe afihan awọn agbeka kikun-ara ti o ni agbara ti o da lori ijó boju-boju ti Korea ti aṣa. Gẹgẹbi BusinessKorea, KIMM ṣe afihan ilọsiwaju ririn iduroṣinṣin ati iṣakoso iduro, ṣugbọn nkan naa ko pese awọn abajade idanwo, awọn pato imọ-ẹrọ, awọn oṣuwọn ikuna tabi igbelewọn ominira.

KIMM tun ṣe agbekalẹ iwadii ati awọn iṣẹ akanṣe ifihan pẹlu awọn eto ifijiṣẹ, awọn roboti ti n ṣakiyesi ọgba-ọgba, awọn alamọja roboti ati awọn iru ẹrọ imọ-ẹrọ foju-orisun AI. Ijabọ naa sọ pe ile-ẹkọ naa fẹ lati ṣe ilosiwaju KAIROS si adaṣe iṣelọpọ, esi ajalu, aabo ati iranlọwọ ilera.

Nkan naa ko ṣe iwe iwọle si gbogbo eniyan, wiwa iṣowo, awọn adehun imuṣiṣẹ, idiyele tabi iṣeto akoko fun lilo alabara. O ṣe afihan KAIROS gẹgẹbi pẹpẹ iwadi ati ipilẹṣẹ ilana dipo ọja ti o wa fun gbogbo eniyan.

Awọn alaye orisun: businesskorea.co.kr ↗

Kini idi ti o ṣe pataki

Iṣẹlẹ naa fihan bi idagbasoke AI ṣe n fa lati sọfitiwia sinu awọn ẹrọ ti o gbọdọ fiyesi, ronu ati iṣe ni awọn agbegbe ti ara. Syeed humanoid ti n ṣiṣẹ le jẹ ibaramu si adaṣe ile-iṣẹ ati ṣiṣẹ ni awọn eewu tabi awọn eto ti o nira, ṣugbọn orisun n ṣapejuwe ifihan ati itọsọna iwadii dipo eto ti o wa ni iṣowo. Iye iṣe yoo dale lori igbẹkẹle, ailewu, awọn idiyele iṣẹ ati iṣẹ ni ita awọn ipo ipele.

AI ti ara jẹ abajade nitori awọn aṣiṣe waye ni agbaye ti ara: iwoye roboti, iwọntunwọnsi tabi igbero le kan awọn oṣiṣẹ, awọn alaisan, awọn amayederun ati awọn aladuro. Awọn ilọsiwaju ti KAIROS ti royin ni iṣakoso iṣipopada nitorina koju ipenija imọ-ẹrọ ti o wulo, botilẹjẹpe orisun ko fi idi rẹ mulẹ pe robot ti ṣetan fun iṣẹ ti ko ni abojuto.

Apejọ naa tun ṣe afihan igbiyanju igbekalẹ kan lati sopọ iwadii AI pẹlu imọ-ẹrọ ẹrọ ati awọn roboti. Ti KIMM ba le fọwọsi pẹpẹ ni awọn agbegbe ojulowo, awọn ọna ṣiṣe eniyan le ṣe atilẹyin awọn iṣẹ-ṣiṣe nibiti ohun elo ti o wa tẹlẹ nira lati tunto. Ti o ṣeeṣe si maa wa ifojusọna; Iroyin naa ko pese ẹri ti iṣẹ ṣiṣe, ṣiṣeeṣe eto-ọrọ tabi iwe-ẹri ailewu.

Awọn isansa ti wiwọle ati ifowoleri alaye ọrọ. Awọn oluka ko yẹ ki o tumọ ṣiṣafihan bi ifilọlẹ gbogbogbo, itusilẹ iṣowo tabi ẹri pe awọn agbegbe ohun elo ti a ṣe akojọ ti ni atilẹyin tẹlẹ.

Interactive Mechanism

Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ

Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
Ibanisọrọ Erongba Ṣayẹwo+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

Kini lati wo tókàn

Ẹri pataki ti o tẹle yoo jẹ boya KAIROS n gbe lati ifihan si awọn awakọ awakọ, pẹlu awọn abajade wiwọn ni awọn aaye iṣẹ tabi awọn eto iṣẹ ti gbogbo eniyan. Awọn ero KIMM, awọn alabaṣiṣẹpọ imuṣiṣẹ, awọn ilana aabo, awọn ibeere iṣẹ ati awọn ipilẹ iṣẹ ko ni akọsilẹ ninu ijabọ naa. BusinessKorea jẹ orisun fun igbesoke iroyin ati ifihan; Awọn ẹtọ wọnyi ko ti ni idaniloju ni ominira nibi.

Ṣọra fun awọn ikede awakọ adaṣe, idanwo ominira ati awọn iwọn iwọn ti o bo lilọ kiri, iwọntunwọnsi, ifọwọyi, akoko idahun, akoko ati ailewu. Awọn alaye wọnyẹn yoo ṣalaye boya iṣagbega naa jẹ ilọsiwaju iṣafihan ni pataki tabi igbesẹ ti o nilari si imuṣiṣẹ.

Awọn agbegbe ohun elo ti KIMM gbe awọn ibeere oriṣiriṣi dide. Ṣiṣelọpọ nilo atunṣe ati isọpọ pẹlu awọn eto ile-iṣẹ; Idahun ajalu nilo agbara labẹ awọn ipo aidaniloju; Iranlọwọ ilera nilo paapaa awọn aabo to lagbara ati abojuto eniyan. Orisun naa ko sọ bi KAIROS ṣe nṣe ni eyikeyi awọn eto wọnyi.

Ko tun jẹ aimọ boya KAIROS yoo funni si awọn oniwadi ita, ti ni iwe-aṣẹ si awọn ile-iṣẹ tabi ni idaduro bi pẹpẹ iwadii inu. BusinessKorea ko ṣe ijabọ idiyele kan, ilana iraye si, ọjọ imuṣiṣẹ tabi ijẹrisi ominira ti awọn ẹtọ ti ile-ẹkọ naa.

Awọn itọsọna ti o jọmọ & awọn ibeere

Awọn aṣoju AIAwọn awoṣe AI ti ṣalayeỌjọ́ Iwájú AIṢe idanwo ohun ti o mọ — gbiyanju idanwo AI ọfẹ kanWa ọrọ AI kan ninu iwe-itumọ waTẹle olutọpa idasilẹ awoṣe AI
Ṣe eyi wulo?