Pada si Iroyin
AtunseAI Understanding finifini

Ijabọ tuntun ṣe iṣiro e-egbin ile-iṣẹ data AI le de ọdọ 617 milionu toonu nipasẹ ọdun 2050

Basel Action Network kilọ pe awọn amayederun AI yoo ṣe agbejade e-egbin nla, eeya ti o ga julọ ju awọn iṣiro iṣaaju ti o dojukọ awọn olupin ati awọn GPU nikan.

4 min readRead the original reporting
Source-provided image accompanying New report estimates AI data center e-waste could reach 617 million tons by 2050
Ijabọ iroyinOrisun ti o gbasilẹ
Olutẹwe
theverge.com
Orisun ọna asopọ
theverge.comhttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban
Orisun iru
Ijabọ nipasẹ ijade iroyin kan - kii ṣe iwe-ipamọ ẹgbẹ akọkọ.

Ohun ti a ko le jẹrisi ni ominira: Ibeere yii jẹ ikasi si iṣan ti a npè ni. A ko jẹrisi rẹ lodi si iwe-ipamọ ẹgbẹ akọkọ. (theverge.com)

AtokọLoye eyi ni iṣẹju 60

Bẹrẹ nibi

Ṣe idanwo fun ara rẹOjo iwaju ti AI adanwo

Kini o ṣẹlẹ

Nẹtiwọọki Basel Action ti kii ṣe èrè (BAN) ṣe atẹjade ijabọ kan ti o ni iṣiro pe egbin itanna ti o ni ibatan AI yoo lapapọ laarin 395 ati 617 milionu awọn toonu metric nipasẹ 2050. Isọtẹlẹ yii ga pupọ ju awọn ẹkọ iṣaaju lọ nitori pe o pẹlu awọn amayederun ile-iṣẹ data ni kikun, gẹgẹbi itutu agbaiye, agbara, ati ohun elo Nẹtiwọọki, kuku ju awọn olupin ati awọn accelerators nikan.

Basel Action Network (BAN) ṣe ifilọlẹ ijabọ tuntun kan ti ikilọ pe e-egbin lati ariwo AI ti jẹ aibikita pupọ. Ajo naa ṣe akanṣe pe nipasẹ 2050, e-egbin ti o ni ibatan AI le jẹ to 395 si 617 milionu awọn toonu metric, deede si kikun awọn apoti gbigbe 23 million.

Awọn iṣiro ijabọ naa ga pupọ ju awọn ẹkọ iṣaaju lọ nitori BAN faagun aaye rẹ lati pẹlu gbogbo awọn amayederun atilẹyin awọn olupin ile-iṣẹ data. Eyi pẹlu ipese agbara ati pinpin, awọn ọna itutu agbaiye, agbara afẹyinti, ati ohun elo netiwọki, eyiti awọn itupalẹ iṣaaju nigbagbogbo yọkuro.

BAN tun ṣe agbekalẹ imọran ti 'AI Waste Contagion,' eyiti o jẹ akọọlẹ fun awọn amayederun ibaraẹnisọrọ ati awọn ẹrọ ti ara ẹni ti o le di igba atijọ nitori awọn ilọsiwaju AI. Ajo naa ṣe iṣiro pe awọn toonu metric 70,000 ti e-egbin ni ipilẹṣẹ fun gigawatt ti agbara ile-iṣẹ data.

Ijabọ naa sọ asọtẹlẹ McKinsey kan pe agbara ile-iṣẹ data lapapọ le de ọdọ 219 gigawatts nipasẹ 2030. Da lori eyi, BAN ṣe iṣiro pe awọn ohun elo ti o ni ibatan AI ti fẹyìntì laarin 2025 ati 2050 yoo ja si 8.6 si 13.1 million metric tons ti e-egbin tuntun lododun.

Awọn alaye orisun: theverge.com ↗

Kini idi ti o ṣe pataki

Ijabọ naa ṣe afihan aaye afọju ayika to ṣe pataki ni imugboroja iyara ti ile-iṣẹ AI. Nipasẹ pẹlu 'AI Waste Contagion' ati awọn amayederun atilẹyin, iwadii naa ṣafihan pe awọn eto atunlo lọwọlọwọ ko ni ipese lati mu iwọn egbin ti n bọ. Eyi ni awọn ilolu pataki fun eto imulo ilana ati ojuse ile-iṣẹ, nitori pe o kere ju idamẹrin ti e-egbin agbaye ti wa ni atunlo lọwọlọwọ lọwọlọwọ, ti o yori si ifihan majele ni awọn apa egbin ti kii ṣe alaye.

Isakoso e-egbin agbaye lọwọlọwọ ko pe, pẹlu o kere ju 25% ti 68.3 milionu toonu ti a ṣe ipilẹṣẹ lododun ni gbigba ni deede ati tunlo. Pupọ julọ pari ni awọn eto ikojọpọ idọti ti kii ṣe alaye nibiti sisun tabi ohun elo isinku ṣe afihan awọn oṣiṣẹ ati awọn agbegbe si awọn ohun elo majele bii asiwaju ati chromium.

Orilẹ Amẹrika, eyiti o gbalejo awọn ile-iṣẹ data pupọ julọ, ko ti fọwọsi Adehun Basel, adehun ti a ṣe lati ṣe idinwo iṣowo kariaye ti awọn egbin eewu. Awọn iwadii ti fihan pe awọn atunlo AMẸRIKA nigbagbogbo gbe e-egbin lọ si okeere, nibiti o ti nwọle nigbagbogbo awọn ṣiṣan atunlo ti kii ṣe alaye ti o ṣe ewu ilera awọn agbegbe agbegbe, pẹlu awọn ọmọde.

Awọn iṣiro iṣaaju, gẹgẹbi iwadi 2024 kan ti o sọ asọtẹlẹ 1.2 si 5 milionu toonu ti e-egbin AI nipasẹ 2030, dojukọ dín lori awọn olupin ati awọn GPUs. BAN jiyan ọna yii padanu isunmọ 87% ti awọn amayederun elekitiro-ẹrọ ti ile-iṣẹ data kan, ti o yori si aibikita pataki ti ipa ayika.

Ijabọ naa ṣiṣẹ bi ipe si igbese fun awọn ile-iṣẹ ati awọn ijọba lati bẹrẹ igbero fun ‘ tsunami egbin’ yii. Laisi awọn igbese ṣiṣe, iṣelọpọ AI lọwọlọwọ le mu idaamu egbin majele ti o wa tẹlẹ pọ si, ṣiṣẹda ayika igba pipẹ ati awọn gbese ilera.

Interactive Mechanism

Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ

Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Ibanisọrọ Erongba Ṣayẹwo+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Kini lati wo tókàn

Awọn idahun ilana si ijabọ naa, ni pataki nipa Apejọ Basel ati iṣowo egbin eewu. Ni afikun, ṣọra fun awọn ipilẹṣẹ ile-iṣẹ lati ṣe apẹrẹ ohun elo ile-iṣẹ data fun atunlo irọrun tabi lati faagun igbesi aye awọn paati AI pataki.

Awọn iṣe isofin ati ilana ni AMẸRIKA ati awọn ibudo AI pataki miiran nipa iṣakoso egbin eewu ati ifọwọsi ti awọn adehun kariaye bii Apejọ Basel.

Awọn ijabọ iduroṣinṣin ile-iṣẹ lati ọdọ AI pataki ati awọn olupese awọsanma, ni pataki wiwa fun awọn adehun tuntun si awọn iṣe eto-ọrọ aje ipin, gigun ohun elo, tabi awọn eto imupadabọ fun awọn amayederun aarin data.

Iwadi ominira siwaju sii tabi awọn idapada si ilana BAN, ni pataki nipa ẹka 'AI Waste Contagion' ati awọn oṣuwọn idagbasoke iṣẹ akanṣe ti agbara aarin data.

Awọn itọsọna ti o jọmọ & awọn ibeere

Ọjọ́ Iwájú AIÌlànà Ìwà AIAwọn awoṣe AI ti ṣalayeṢe idanwo ohun ti o mọ — gbiyanju idanwo AI ọfẹ kanWa ọrọ AI kan ninu iwe-itumọ waTẹle olutọpa idasilẹ awoṣe AI
Ṣe eyi wulo?