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代理循环
人工智能术语
什么是
代理循环
?
定义
人工智能代理观察、计划、行动和反思的迭代循环,直到完成目标或达到停止条件。
相关术语
代理工作流程
人工智能系统计划、执行、检查结果并迭代实现目标的多步骤过程。
人工智能代理
一种可以观察、推理并采取行动来实现目标的软件系统,通常使用工具和内存。
人在环
人类审查、指导或覆盖人工智能输出的工作流程。
强化学习
通过奖励信号进行训练,代理学习能够最大化长期回报的行动。
思想链
一种推理风格,人工智能模型将问题分解为中间步骤。
分类
模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。
在我们的免费指南中了解更多信息
Self-Reflection in Agent Loops
Agentic Tool Orchestration
Agentic RAG
Human-in-the-Loop Agents
参见
MCP (Model Context Protocol)
ReAct
KV Cache
Tree of Thoughts
Speculative Decoding
DPO (Direct Preference Optimization)
Zero Data Retention
QLoRA
Previous
MCP (Model Context Protocol)
Next
ReAct
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