人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建,以便任何人都可以理解现代人工智能。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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人工智能 (AI) 是构建计算机系统的领域,该系统执行识别模式、理解语言、规划等任务……
基础知识机器学习系统通过使用数据和训练目标调整模型来学习。
基础知识神经网络是一种机器学习模型,由具有可调参数的连接数学运算组成。
基础知识深度学习是机器学习的一个分支,它使用多层神经网络来学习数据的表示。
基础知识人工智能训练是使用示例和学习目标调整机器学习模型的过程。
基础知识推理是使用经过训练的模型从新输入生成输出。
基础知识数据是机器学习系统学习或处理的记录信息。
基础知识机器学习模型是一种数学系统,利用结构和学习的参数将输入映射到输出。
语言人工智能大型语言模型 (LLM) 是一种经过训练可以处理语言模式的模型,通常通过从上下文中预测标记来实现。
语言人工智能自然语言处理(NLP)是对人类语言系统的研究和工程。
语言人工智能Transformer 是一种神经网络架构,它使用注意力来组合序列中的信息。
语言人工智能即时工程是设计和测试人工智能模型的指令和上下文的实践。