01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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行业
人工智能在新闻业中的应用
人工智能帮助新闻编辑室更快地收集、撰写、事实核查和分发故事，但它也提出了有关准确性、信任以及谁的工作得到……的难题。
行业建筑与设计中的人工智能
人工智能让建筑师能够探索数千种设计方案，优化建筑的能源和成本，并在几秒钟内将粗略的草图转变为效果图。
行业建筑人工智能
人工智能帮助施工团队预测延误、发现安全隐患、根据现场照片跟踪进度并协调复杂的施工。
应用领域人工智能幻灯片生成
人工智能幻灯片生成可在几秒钟内将提示、大纲或文档转换为格式化的演示文稿。
应用领域人工智能浏览器自动化
AI 浏览器自动化让模型可以查看和控制网络浏览器，像人一样点击、打字和导航来完成任务。
应用领域AI数据提取管道
人工智能数据提取管道将 PDF、电子邮件和扫描表单等杂乱的非结构化数据源转变为干净的结构化数据。
技术的可解释的 AI 和 SHAP
可解释的人工智能 (XAI) 是一个工具包，用于将模型的不透明预测转化为人类可读的原因。
技术的机械可解释性
机械可解释性是将神经网络的内部计算逆向工程为人类可理解的算法的努力。
技术的对抗性例子和稳健性
对抗性示例是受到微小的、通常难以察觉的变化干扰的输入，这些变化会导致模型做出自信的错误预测。
应用领域AI测试生成
AI测试生成使用机器学习和大型语言模型自动编写软件测试，将开发人员从繁琐的手动工作中解放出来。
应用领域人工智能需求预测
人工智能需求预测可预测客户对产品或服务的需求量，利用机器学习来处理销售历史、价格、天气……
应用领域人工智能个性化引擎
人工智能个性化引擎通过从行为中学习个人品味，定制每个用户所看到的内容，从产品推荐到主页布局。