人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建,以便任何人都可以理解现代人工智能。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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模型剪枝通过删除对其输出影响很小的权重或整个结构来缩小神经网络。
技术的标记化将文本分割成语言模型实际读取的小单元,而字节对编码(BPE)是构建……的流行方法。
音频人工智能连接主义时间分类 (CTC) 是一种损失函数和解码方法,可让神经网络将长音频序列转换为文本,而无需……
音频人工智能RNN-Transducer (RNN-T) 是一种流友好的语音识别架构,它修复了 CTC 的最大弱点——无法对依赖关系进行建模……
音频人工智能Conformer 是一个神经网络模块,它将卷积与自注意力融合在一起,捕获细粒度的局部声音模式和远程上下文……
行业人工智能帮助电网实时平衡供需,整合太阳能和风能,并在停电发生之前预防停电。
行业人工智能通过地震勘测、测井记录和卫星数据进行筛选,以更快、更准确地找到油气藏。
行业人工智能让车辆感知周围环境,预测其他人会做什么,并在很少或根本不需要人类输入的情况下自行驾驶。
行业体育分析中的人工智能将视频、可穿戴传感器和逐场比赛数据转化为有关球员表现、战术和受伤风险的可操作的见解。
行业药物警戒是检测和预防药物伤害的科学,人工智能可以通过处理大量人类无法处理的安全报告来提供帮助……
行业人工智能个性化辅导根据每个学习者的进度和差距调整课程、练习和反馈,旨在为每个学生提供接近的东西……