中级 课程 · 免费

使用人工智能系统构建

通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。

对于： 需要系统级判断的技术学习者和构建者

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中级
  1. 语言模型系统3 指南
  2. 接地与检索3 指南
  3. 代理和工具2 指南
  4. 评估与运营2 指南
  • 4模块
  • 10指南
  • ~8h完成
  • 12能力

结果

你将能够做什么

  • 根据任务和证据需求选择架构。
  • 一起评估质量、延迟、成本和安全性。
  • 在启动前设计监控和事件响应。

先推荐： 人工智能基金会, 负责任的人工智能用户

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课程

课程模块

  1. 模块 1

    语言模型系统

    结果： 关于代币、上下文、生成和模型权衡的原因。

    练习： 使用质量、延迟、上下文、隐私和成本来比较两个模型选项。

    语言模型机制模型、推论和限制模型成本和运营权衡
  2. 模块 2

    接地与检索

    结果： 了解检索何时以及如何改善证据的获取。

    练习： 设计一个包含答案和引文要求的检索测试集。

    检索增强生成来源和声明验证
  3. 模块 3

    代理和工具

    结果： 使用权限和检查点绑定多步骤系统。

    练习： 编写代理权限模型和故障恢复路径。

    代理、工具和长时间运行的任务自动化边界和保障措施人工智能安全和滥用风险
  4. 模块 4

    评估与运营

    结果： 在部署之前和之后测量系统性能。

    练习： 创建涵盖质量、拒绝、延迟、成本和回归的评估套件。

    评估和基准素养成功指标和监控人工智能事件响应实验和试点设计

应用顶点

AI系统设计评审

为基于源的人工智能应用程序制定架构和评估计划。

证据清单

  • 架构图
  • 评估数据集
  • 成本和延迟预算
  • 安全、监控和回滚计划
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