初学者 课程 · 免费

负责任的人工智能用户

在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。

对于： 学生、工人、创作者和日常人工智能用户

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初学者
  1. 结合上下文提示2 指南
  2. 审查输出2 指南
  3. 隐私和所有权2 指南
  4. 可靠的工作流程2 指南
  • 4模块
  • 8指南
  • ~5h完成
  • 10能力

结果

你将能够做什么

  • 设计具有有用上下文和约束的清晰提示。
  • 审查输出的事实、隐私、偏见和版权风险。
  • 构建可重复的人机交互工作流程。

先推荐： 人工智能基金会

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课程

课程模块

  1. 模块 1

    结合上下文提示

    结果： 将模糊的请求转化为可测试的指令。

    练习： 用受众、背景、约束、例子和成功标准重写弱提示。

    提示和上下文设计语言模型机制
  2. 模块 2

    审查输出

    结果： 检测不受支持的声明并决定哪些内容需要验证。

    练习： 将 AI 答案注释为已验证、归因、不确定或不受支持。

    输出审查和错误检测偏见和公平来源和声明验证
  3. 模块 3

    隐私和所有权

    结果： 选择安全的输入并了解内容权利。

    练习： 为 AI 工作流程创建红/黄/绿数据策略。

    隐私和数据处理版权和内容出处
  4. 模块 4

    可靠的工作流程

    结果： 将人工智能协助与检查站和人类所有权相结合。

    练习： 绘制现有任务并标记人工智能可能起草、检查或永远不会做出决定的位置。

    AI辅助工作流程设计工具选择与比较自动化边界和保障措施

应用顶点

人机交互工作流程

为真实的重复任务设计和测试人工智能辅助工作流程。

证据清单

  • 前后流程
  • 提示或配置
  • 验证清单
  • 隐私和故障保障
下一课程职场人工智能评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。