职场人工智能

• 使用价值、可行性和风险来选择用例。
• 以可衡量的成功标准进行有界试点。
• 计划采用时不隐藏劳动力或治理影响。

先推荐： 负责任的人工智能用户

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   用例选择

   结果： 优先考虑人工智能可以创造可衡量价值的任务。

   练习： 根据价值、可行性、可逆性和风险对三个候选用例进行评分。

   工具选择与比较AI辅助工作流程设计
   人工智能工作流程自动化 →人工智能编码工具 →
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   试点和实验

   结果： 设计一个比较，可以揭示人工智能是否真的有帮助。

   练习： 编写一个包含基线、处理、指标、停止条件和审核负责人的试点计划。

   实验和试点设计成功指标和监控模型成本和运营权衡
   人工智能基准 →人工智能工作流程自动化 →
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   人员和工作

   结果： 评估任务变化，而不减少员工的职称。

   练习： 创建任务级影响图和再培训计划。

   劳动力和工作影响人工智能职业准备利益相关者沟通
   人工智能与就业 →AI 的未来 →
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   运营治理

   结果： 分配审批、监控和事件的所有权。

   练习： 为一个已部署的工作流程构建轻量级责任矩阵。

   治理和问责人工智能事件响应隐私和数据处理
   人工智能治理 →人工智能安全 →人工智能与隐私 →