01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
基础知识 指南永远免费。
84 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
84免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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基础知识
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是构建计算机系统的领域，该系统执行识别模式、理解语言、规划等任务……
基础知识人工智能如何学习
机器学习系统通过使用数据和训练目标调整模型来学习。
基础知识神经网络
神经网络是一种机器学习模型，由具有可调参数的连接数学运算组成。
基础知识深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层神经网络来学习数据的表示。
基础知识人工智能培训
人工智能训练是使用示例和学习目标调整机器学习模型的过程。
基础知识人工智能推理
推理是使用经过训练的模型从新输入生成输出。
基础知识人工智能与数据
数据是机器学习系统学习或处理的记录信息。
基础知识人工智能模型解释
机器学习模型是一种数学系统，利用结构和学习的参数将输入映射到输出。
基础知识机器学习基础知识
机器学习构建的模型的行为是根据示例进行拟合的，而不是完全编写为明确的规则。
基础知识监督学习
监督学习使用将输入与目标输出配对的示例来拟合模型。
基础知识无监督学习
无监督学习寻找数据中的结构，但每个示例都没有目标标签。
基础知识生成式 AI
生成式人工智能使用学习的统计模式和提供的上下文生成文本、图像、音频或代码等输出。