行业指南

人工智能在新闻业中的应用

新闻编辑室中的 AI 包括结构化数据自动化、转录和翻译工具、文档搜索以及内容分析。

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  1. 概述
  2. 深入探讨
  3. 现实世界的实施
  4. 人工智能在新闻业的未来
  5. 付诸实践
  6. 不断探索
  7. 常见问题

概述

已发布的新闻报道仍需经过采访、核实、编辑判断,并在 AI 做出实质性贡献时进行明确披露。

深入探讨

美联社报道称使用 Automated Insights 和 Zacks 来生成结构化财报新闻,并表示记者会在发布前审核和编辑 AI 生成的内容。美联社 2026 年的新闻编辑室标准允许特定的辅助功能,但禁止生成式 AI 创建、修改或增强新闻摄影作品。对于 2016 年的“巴拿马文件”,国际调查记者同盟(ICIJ)报告称其包含 1150 万份文件,总计 2.6 TB。另外,在 2021 年的“潘多拉文件”调查中,ICIJ 表示机器学习和其他工具帮助从长文档中识别并分离出特定表单。请将这些调查及其规模/用例区分开来。C2PA 来源凭证可以记录有关媒体来源和历史的技术信息,但不能独立确立事实真相。

现实世界的实施

使用美联社(AP)的财报自动化作为结构化数据新闻生成并经记者审核的记录在案的示例。

在描述允许或禁止的 AI 用途之前,请核实美联社当前的新闻编辑室标准。

区分“巴拿马文件”档案规模与“潘多拉文件”的机器学习表单提取。

将 C2PA 凭证用作来源元数据,而不是作为媒体内容真实性的证明。

人工智能在新闻业的未来

新闻机构可以将 AI 用于更多的搜索、翻译、摘要或常规结构化更新。每个新闻编辑室都必须制定明确的政策,涵盖人工审核、来源引用、披露、隐私和更正。将文档分类等示例视为对记者的支持,而非对报道工作的替代。

付诸实践

为什么这很重要

  • 背景与规则. 行业背景决定了人工智能创意能否与现实接触。
  • 质量控制. 领域约束会影响可接受的错误率和监督模型。
  • 构建选择. 成功的部署使技术能力与一线工作流程保持一致。

留意

  • 监管要求可能会使原本强大的原型失效。
  • 历史数据可能会编码损害特定社区的偏见。
  • 遗留系统可能会造成集成瓶颈和隐性成本。

后续步骤

  1. 让领域专家参与从问题框架到评估的整个过程。
  2. 在启动前设计审计跟踪和文档。
  3. 尽早验证合规性和安全义务。
  4. 分阶段推出,并具有明确的停止和回滚标准。

不断探索

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常见问题

什么是新闻业中的 AI?

新闻编辑室中的 AI 包括结构化数据自动化、转录和翻译工具、文档搜索以及内容分析。已发布的新闻报道仍需经过采访、核实、编辑判断,并在 AI 做出实质性贡献时进行明确披露。

哪家机构报告称使用 Automated Insights 和 Zacks 每季度生成数千篇财报新闻?

美联社描述了其与 Automated Insights 和 Zacks 在企业财报自动化方面的合作关系。

根据美联社的新闻编辑室标准,AI 辅助生成的文本在发布前会经历什么?

美联社声明,记者会在发布前审核和编辑 AI 生成的内容。

什么样的源材料支持了美联社的财报新闻自动化?

美联社描述了其财报自动化工作流程以及针对源数据的测试过程。

美联社对新闻编辑室使用生成式 AI 有何警示?

美联社声明,记者必须审核并核实 AI 生成的材料。

ICIJ 描述的“巴拿马文件”源集合有多大?

ICIJ 报告了“巴拿马文件”档案的规模以及处理其文档所面临的挑战。