01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
特征工程管道和数据版本控制
特征工程管道将原始数据转换为实际学习的数字信号模型，而数据版本控制准确跟踪哪些数据......
技术的线上和线下功能服务偏差
当模型从离线学习的特征与它在生产中实际接收到的特征不同时，训练/服务偏差就会发生，从而悄悄地破坏……
音频人工智能VITS 端到端语音合成
VITS 是一种文本转语音模型，可在单个经过训练的系统中将文本直接转换为原始音频波形，跳过通常的两级管道。
音频人工智能FastSpeech 和非自回归 TTS
FastSpeech 并行生成整个语音频谱图，而不是一次生成一帧，从而使合成速度显着更快、更稳定。
音频人工智能自然语音和潜在扩散 TTS
NaturalSpeech 是 Microsoft TTS 研究的一个系列，旨在实现人类水平的语音质量，后续版本使用潜在扩散来生成丰富、自然的……
语言人工智能比值比偏好优化
比值比偏好优化 (ORPO) 是一种微调方法，可在单次训练中教会语言模型良好的行为和人类偏好。
语言人工智能卡尼曼-特沃斯基优化
Kahneman-Tversky Optimization (KTO) 是一种对齐方法，它从简单的赞成或反对标签而不是配对比较中学习。
语言人工智能拒绝采样微调
拒绝采样微调 (RFT) 会生成许多候选答案，仅保留得分最高的答案，并根据这些获胜者重新训练模型。
公司OpenAI o1 和 o3 推理模型解释
了解 OpenAI o1 和 o3 推理模型如何使用测试时计算来执行多步骤数学、科学、编码和代理任务。
公司阿尔法折叠
AlphaFold 是一种 Google DeepMind AI，可以根据氨基酸序列预测蛋白质的 3D 形状，这是生物学领域 50 年的重大挑战。
公司AlphaGo 和 AlphaZero
AlphaGo 是 DeepMind 的程序，它击败了世界上最好的围棋棋手，这是几十年后人们一直认为的一个里程碑。
公司Kimi 和 Moonshot AI
Moonshot AI 是一家成立于 2023 年的北京初创公司，其 Kimi 聊天机器人因处理超长文档而闻名。