人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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Wav2Letter 是 Facebook AI 的端到端语音识别系统,仅使用卷积神经网络,无递归。
音频人工智能Jasper 和 QuartzNet 是 NVIDIA 的端到端卷积语音识别模型,QuartzNet 是一个更小、更高效的重新设计......
语言人工智能Perplexity 是衡量语言模型对真实文本的“惊讶”程度的经典分数 - 较低意味着它更自信地预测单词。
语言人工智能LoRA 允许您通过仅训练一小部分新权重(而不是全部数十亿)来定制巨大的预训练模型。
社会即时注入是指隐藏或恶意指令劫持人工智能系统,使其忽略其规则并执行攻击者的命令。
语言人工智能宪法人工智能是 Anthropic 使用一套书面原则(“宪法”)来调整模型的方法,因此人工智能会批评并修改自己的……
视觉人工智能视觉变压器 (ViTs) 将为 ChatGPT 提供支持的变压器架构应用于图像,将图片视为补丁序列而不是网格......
视觉人工智能Stable Diffusion 是 Stability AI 于 2022 年发布的一种开源文本到图像模型,它通过逐渐消除随机图像中的噪声来生成图片……
视觉人工智能Midjourney 是一种流行的商业文本到图像服务,以其引人注目的、高度美观的结果及其起源于 Discord 机器人而闻名。
基础知识过度拟合是指模型记住了其训练数据,但在新示例上却失败了;欠拟合是指过于简单而无法捕捉真实模式。
基础知识正则化是一组故意约束模型的技术,以便它可以推广到新数据而不是记住训练集。
技术的批量归一化是一种在训练期间重新调整神经网络每一层的输入的技术,使深度网络训练得更快、更多……