01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
~2 min根据指南
~34h阅读时间
从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
按曲目浏览
跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
全库
所有指南
1019 的 1019 显示指南。按曲目过滤或在上方搜索。
技术的
超参数调优
超参数是您在训练前选择的设置，例如学习率或模型大小，模型不会自行学习。
语言人工智能情境学习
上下文学习是大型语言模型令人惊讶的能力，可以从提示中的几个示例中获取新任务，而无需任何重新训练。
语言人工智能指令调优
指令调整是将原始文本预测器转变为实际遵循“总结这一点”或“写……”等指令的模型的训练步骤。
语言人工智能人工智能幻觉
人工智能幻觉是指模型流畅而自信地陈述一些错误的东西，就好像它是真的一样——虚假的引文、捏造的统计数据、错误的事实。
语言人工智能温度和采样
温度和采样是控制语言模型措辞“随机”或“安全”程度的旋钮。
语言人工智能词嵌入
词嵌入将单词转换为数字列表，以便以类似方式使用的单词最终在数学空间中紧密结合在一起。
语言人工智能注意力机制
注意力让模型在解释每个单词时决定句子中哪些其他单词最重要。
语言人工智能上下文窗口
上下文窗口是模型一次可以读取并记住的最大文本量（以标记为单位）。
语言人工智能思维链推理
思维链推理是指模型在给出最终答案之前以书面形式逐步解决问题。
语言人工智能量化
量化通过以较低精度存储数字来缩小人工智能模型，因此需要数据中心 GPU 的模型有时可以在笔记本电脑或手机上运行。
语言人工智能问答
问答 (QA) 是让人工智能系统直接回答问题的任务，而不仅仅是链接列表。
语言人工智能文本分类
文本分类会自动将文本片段分类，例如将电子邮件标记为垃圾邮件或将评论标记为正面。