01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
~2 min根据指南
~34h阅读时间
从这里开始
五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
按曲目浏览
跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
全库
所有指南
1019 的 1019 显示指南。按曲目过滤或在上方搜索。
语言人工智能
词性标注
词性 (POS) 标记用其语法角色标记句子中的每个单词，例如名词、动词或形容词。
视觉人工智能DALL-E
DALL-E 是 OpenAI 的文本到图像模型系列，可将书面描述转换为原始图片。
视觉人工智能CLIP 和视觉语言模型
CLIP 是来自 OpenAI 的模型，它通过将图像和文本放置在同一数学空间中来学习连接图像和文本。
视觉人工智能神经辐射场
神经辐射场 (NeRF) 从几张普通照片重建完整的 3D 场景，让您将相机带到全新的视角。
视觉人工智能高斯泼溅
高斯泼溅将 3D 场景表示为数百万个可以实时渲染的微小、彩色、半透明斑点。
基础知识反向传播
反向传播是一种算法，它可以让神经网络通过有效计算每个权重对错误的贡献程度来从错误中学习。
基础知识梯度下降
梯度下降是一种优化方法，实际上将模型的权重向下移动以降低误差，一次一小步。
基础知识损失函数
损失函数是告诉模型其预测有多么错误的单个数字，将模糊的目标转变为数学可以优化的目标。
基础知识激活函数
激活函数是每个神经元内部的小型非线性门，让神经网络学习复杂的弯曲模式，而不仅仅是直线。
语言人工智能主题建模
主题建模是一种无监督技术，可以自动发现大量文档中隐藏的主题，无需任何人……
语言人工智能语言建模
语言建模是一项看似简单的任务，即在给定当前文本的情况下预测接下来会出现什么单词或标记。
语言人工智能BERT 和编码器模型
BERT 是一种具有里程碑意义的语言模型，它可以同时从两个方向读取文本以构建丰富的含义表示。