01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
学习人工智能。永远免费。
1019 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
1019免费指南
9主题曲目
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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语言人工智能
小语言模型
小语言模型 (SLM) 是紧凑的人工智能模型，通常有几亿到几十亿个参数，旨在在手机、笔记本电脑上高效运行……
基础知识卷积神经网络
卷积神经网络 (CNN) 是理解图像的主力架构。
基础知识循环神经网络
循环神经网络 (RNN) 旨在处理文本、语音和时间序列等序列。
基础知识生成对抗网络
生成对抗网络 (GAN) 通过让两个神经网络在竞争中相互竞争来创建真实的新数据。
基础知识扩散模型
扩散模型通过学习逆转噪声过程来生成图像，逐步将随机静态转化为详细的图片。
语言人工智能语义搜索
语义搜索通过含义查找结果，而不仅仅是匹配关键字，因此像“如何修复漏水的水龙头”这样的查询可以显示标题为“修复......”的页面。
语言人工智能对话式人工智能
对话式人工智能是一种让人们通过自然的来回对话、文本或语音（而不是菜单）与计算机进行交互的技术……
语言人工智能共指消解
共指解析的任务是弄清楚文本中的不同单词何时指代同一事物，例如将“她”或“首席执行官”链接回“玛丽亚”。
语言人工智能文本嵌入
文本嵌入将单词、句子或文档转换为捕获含义的数字（向量）列表，以便具有相似含义的文本最终接近......
基础知识少样本学习
少样本学习是指从少数而不是数千个示例中学习新任务的能力。
技术的对比学习
对比学习教导模型将相似的事物放在一起，并将不同的事物在嵌入空间中分开。
技术的从人类反馈中强化学习
RLHF 是一种通过根据人类偏好进行训练，将原始语言模型转变为有用、礼貌的助手的技术。