人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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精准农业中的人工智能使用传感器、卫星、无人机和机器学习来管理单个植物而不是整个田地的作物。
语言人工智能前缀调整是一种参数有效的方法,通过训练一小组连续向量来适应冻结的语言模型,这些连续向量会预先添加到每一层的......
语言人工智能提示调整通过学习预先添加到输入中的一些连续的“软提示”向量来适应冻结的语言模型,而不是编写单词......
语言人工智能检索重新排名是现代搜索的第二阶段:在快速检索器拉出候选集后,更强大的模型会对这些候选重新评分,以便......
社会当计算机自动做出有关人们的重要决策时,欧盟的《通用数据保护条例》赋予人们权利。
社会以美国为首的各国政府限制先进人工智能芯片和芯片制造设备的销售,以限制竞争对手的人工智能能力。
视觉人工智能掩码自动编码器 (MAE) 是一种自监督方法,可教导视觉模型在大部分图片被隐藏后重建图像。
视觉人工智能图像字幕是自动生成描述图片内容的自然语言句子的任务。
视觉人工智能视觉问答 (VQA) 让系统回答有关图像的自由形式的自然语言问题,例如“有多少人戴着帽子?”
技术的完全分片数据并行 (FSDP) 是一种分布式训练技术,可将模型的参数、梯度和优化器状态拆分到多个 GPU 上,以便……
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技术的ONNX(开放神经网络交换)是一种用于表示机器学习模型的开放标准格式,以便它们可以在框架之间自由移动......