概述
它将技术数据管理与应用程序的目的和权限连接起来。数据集目录很有用，但治理还需要决策和负责任的所有者。
主要要点
- 记录目的和允许的用途。
- 将衍生资产纳入生命周期控制。
- 指定所有者并验证操作程序。
深入探讨
盘点数据及其用途。记录每个数据集的来源、为什么需要它、谁可以访问它，以及它的权限是否涵盖训练、检索、评估或发布。这些用途不会自动互换。跟踪衍生资产和原始资产。提取的文本、嵌入、缓存的响应、标签和模型检查点可以保留源数据的信息或依赖关系。仅删除上传文件的删除过程可能会留下相关副本。定义质量和变更控制。记录所需字段、单位、标签规则和验证检查。指定所有者来批准架构更改并调查错误。保留谱系，以便可以追踪有问题的来源或转换到受影响的输出。定期审查保留和访问，特别是当服务获得新的集成或模型适应不同的目的时。明确操作程序：由谁处理纠正、纠正传播的速度以及如何验证完成情况。治理应该在工作系统中可见，而不是仅作为政策文件存在。
04工作示例
跟踪文档删除
想象一下，将文档上传到知识库，复制到提取的文本中，拆分为段落，然后嵌入以进行搜索。
在设计删除之前列出每个派生存储及其负责的服务。
授权删除后，根据记录的保留策略验证该文档是否不存在于检索和缓存中。
它显示了什么
这个构建的工作流程展示了为什么治理必须考虑整个数据生命周期。
现实世界的实施
将嵌入索引链接到其源文档和访问策略。
记录数据架构更改及其受影响的模型和评估版本。
付诸实践
为什么这很重要
- 成本与预算. 多年来，架构决策决定着性能和运营成本。
- 更清晰的判决. 技术教育帮助团队选择正确的堆栈，而不仅仅是最新的堆栈。
- 质量控制. 更好的工程选择可以减少生产中的可靠性事故。
留意
- 优化一项基准测试可以隐藏更广泛的系统弱点。
- 基础设施和维护成本常常被低估。
- 随着系统变得更加复杂，安全性和可观察性差距可能会扩大。
后续步骤
- 在实施之前定义延迟、质量和成本目标。
- 在实际负载和数据条件下进行基准测试。
- 仪器监控错误、漂移和用户影响。
- 在扩展之前准备回滚和事件响应路径。
资料来源与延伸阅读
- NIST隐私框架
不断探索
常见问题
允许阅读文档是否意味着允许对其进行培训？
不是自动的。不同的用途可能有不同的合同、法律和组织要求。