应用指南

人工智能在体育裁判和裁判中的应用

人工智能通过摄像头跟踪球、球员和罚球线来协助裁判,对越位、罚球线和进球等情况做出快速、客观的判罚。

阅读时间:2分钟最后更新

概述

It matters because it reduces game-changing human errors while raising questions about pace, transparency, and the human element of sport.

深入探讨

裁判人工智能融合了高帧率摄像机和计算机视觉,可以随时准确重建球员、球和边界线的位置。网球运动率先采用了球跟踪技术,可以预测轨迹和弹跳标记,以便在几秒钟内进出。足球增加了门线技术,然后是半自动越位,它使用多个摄像头加上肢体跟踪和球中的传感器来检测精确的踢球时刻和球员位置,然后向官员发出警报。 Cricket 结合了球跟踪、边缘检测麦克风和热成像来裁决出局。这些系统不会取代裁判;它们向人类提供证据或加速常规几何调用,将犯规和意图等判断调用留给人们。

技术洞察

核心构建模块包括多摄像头校准、目标检测和姿势估计(用于在 3D 中定位球和肢体)以及轨迹建模(用于填充帧之间的间隙)。半自动越位对许多同步摄像机进行三角测量,以构建每个球员的骨骼模型,然后通过球中的惯性传感器检测到在合法踢球框架处最靠前的身体部位。

战略影响

构建选择

应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。

团队与工作流程

良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。

风险与安全

范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。

人工智能在体育裁判和裁判中的未来

期待更快、更自动化的通话,并向球迷展示动画 3D 重播以提高透明度,并扩展到篮球、橄榄球和足球领域。实时犯规检测和人类裁判的一致性检查是活跃的研究领域,尽管主观判罚仍将由人类主导。关于毫米级越位、低级别联赛的成本以及持续审查是否会扰乱体育赛事流程的争论仍将继续。

现实世界的实施

网球“进/出”系统跟踪球的轨迹和弹跳标记,以便在几秒钟内否决或确认线路呼叫。

足球的半自动越位使用肢体跟踪摄像头和球传感器来标记传球的确切时刻和位置。

球门线技术可在几毫秒内确认整个球是否越过球门线,并向裁判员的手表发出信号。

Cricket 的决策审查结合了球跟踪、边缘检测音频和热成像来裁定解雇。

风险与防护栏

将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。

团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。

如果不持续评估输出,质量可能会出现偏差。

实施路线图

1

绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。

2

在完全自动化之前定义人工检查点。

3

对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。

4

跟踪任务级结果以确认持续价值。

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体育分析中的人工智能

常见问题

What is AI in Sports Refereeing and Officiating?

人工智能通过摄像头跟踪球、球员和罚球线来协助裁判,对越位、罚球线和进球等情况做出快速、客观的判罚。这很重要,因为它减少了改变游戏规则的人为错误,同时提出了有关体育运动的速度、透明度和人为因素的问题。

哪项运动首先普及了线路呼叫的自动球跟踪?

网球引入了基于轨迹的球跟踪来判断球进出,后来被其他运动所采用。

足球的半自动越位如何检测传球的准确时刻?

球内的传感器检测踢球瞬间,并与肢体跟踪摄像头同步以判断越位。

门线技术实际上决定了什么?

它可以在几毫秒内确定整个球是否完全越过球门线,并立即向裁判发出信号。

其中哪一个是通常留给人类裁判的“判断”?

几何判罚适合自动化,但犯规的意图和严重程度仍然是由人类主导的决定。

板球运动结合了哪些技术来裁决解雇?

板球的评审系统融合了轨迹预测、边缘声音尖峰和热信号来排除出局。