非营利组织中的人工智能

有限的预算使得明确的目标和可逆的试点变得尤为重要。效率应与任务结果、隐私、可访问性以及工作人员或参与者的工作量一起衡量。

主要要点

• 首先制定任务结果。
• 试点隐私和可访问性控制。
• 衡量员工负担和参与者影响。

从系统应该服务的人员和任务结果开始。自动进行捐助者分类、起草资助摘要和确定资格是具有不同风险的不同用途。保持有关人员的决策可审查，不要让方便的代理取代实际的任务衡量标准。使用具有基线的小型代表性试点。记录员工批改时间、完成率、质量以及被排除或负担的人员。一个可以节省起草时间但需要进行大量事实检查的工具可能不会改进程序。保护捐赠者、受益者和合作伙伴的信息。最大限度地减少数据、文档提供商的访问和保留，并在服务不可用时保留手动路由。使生成的通信透明，避免读者可能被误导，并审查有关结果或筹款影响的声明。为数据、模型和工作流程更改分配所有者。保持简单的回滚和事件流程，小团队可以在不依赖供应商的不透明状态页面的情况下进行操作。

1. 想象一下，一名助理每周可以节省五个工作时间，但会降低优先组的后续完成率。
2. 跟踪时间和计划结果，包括谁得到了及时的支持。
3. 仅当最终结果满足任务和保护标准时才保留助理。

发明的比较将效率与非营利组织的实际目的联系起来。