斯坦福大学医院
斯坦福 HAI（斯坦福以人为中心的人工智能研究所）是一家研究人工智能对人类和社会影响的大学研究机构。
概述
It matters because it bridges technical research, policy, and ethics to keep humans at the center of AI development.
深入探讨
斯坦福 HAI 成立于 2019 年，由人工智能先驱李飞飞和哲学家 John Etchemendy 共同领导，它位于斯坦福大学内部，而不是一家公司。其前提是人工智能应该增强人类，而不是取代人类，并且推进人工智能需要来自许多学科的洞察力，包括人文、社会科学、医学、法律和工程学。 HAI 以其年度人工智能指数报告而闻名，该报告是一份被大量引用、数据丰富的全球人工智能进展、投资、教育和政策快照。它还为政府举办政策简报会，资助跨学科研究拨款，并运营数字经济实验室和基础模型研究中心（CRFM）等项目，该中心创造了“基础模型”一词。
技术洞察
HAI 主要并不训练前沿模型；它的贡献在于严格的测量和框架。人工智能指数将基准结果、计算趋势、资金流和调查数据汇总为标准化指标，使政策制定者和研究人员能够逐年跟踪进展情况。通过 CRFM，HAI 研究人员分析大型“基础模型”的行为、风险和社会影响，帮助建立整个领域的共享词汇和评估规范。
战略影响
供应商策略
供应商路线图会影响您的团队接下来可以构建的功能。
成本与预算
商业条款和部署选项会影响长期成本和风险。
风险与安全
公司激励措施塑造了产品默认、安全态势和开放性。
斯坦福 HAI 的未来
随着世界各国政府起草人工智能法规，斯坦福 HAI 正在扩大其作为中立、基于证据的声音的作用。预计在基础模型的透明度指数、人工智能对劳动力和经济的影响、医疗保健和教育应用以及全球治理方面开展更深入的工作。随着人工智能能力的加速，HAI 保持发展“以人为本”的使命使其能够制定标准、培训政策制定者和公众理解，而不是在原始模型性能上进行竞争。
现实世界的实施
政策制定者和记者引用 HAI 的年度人工智能指数报告来获取有关人工智能投资、基准和采用的数据。
立法者参加 HAI 政策训练营，在起草立法之前了解人工智能。
研究人员使用 HAI 的基础模型透明度指数来比较主要人工智能开发人员披露其模型的公开程度。
医生和科学家通过 HAI 拨款进行合作，将人工智能应用于医学成像和临床决策支持。
风险与防护栏
发布公告可能会超过实际生产工作流程的稳定性。
API 定价或政策转变可能会在一夜之间打破假设。
单一供应商依赖性增加了锁定和迁移成本。
实施路线图
使用您自己的任务和数据集评估提供商。
在集成之前查看隐私、安全和法律条款。
维护跨模型或供应商的后备计划。
监控发行说明，以便路线图的更改不会让团队感到意外。
不断探索
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常见问题
What is Stanford HAI?
斯坦福 HAI（斯坦福以人为中心的人工智能研究所）是一家研究人工智能对人类和社会影响的大学研究机构。这很重要，因为它连接了技术研究、政策和道德，使人类始终处于人工智能发展的中心。
斯坦福 HAI 中的“H”代表什么？
HAI 代表斯坦福以人为中心的人工智能研究所，强调人而不是纯粹的技术。
哪位著名的人工智能科学家共同领导斯坦福 HAI？
李飞飞 (Fei-Fei Li) 以创建 ImageNet 而闻名，与哲学家 John Etchemendy 共同指导 HAI。
斯坦福大学 HAI 引用最广泛的年度出版物是什么？
人工智能指数报告是 HAI 对全球人工智能趋势进行数据驱动的旗舰年度调查。
斯坦福大学 HAI 最恰当的描述是哪种组织？
HAI 是斯坦福大学内的一个跨学科研究机构，而不是一家公司或机构。
HAI 基础模型研究中心推广了哪个术语？
HAI 的 CRFM 的研究人员为大型、功能广泛的人工智能系统创造并推广了“基础模型”这一术语。