引导式测验 · 硬 等级
AI数字教育测验
测试学习目标、学习者隐私、可访问性、教师评审、独立解决问题和学习成果。
问题 1 的 8
教育类 AI 功能应该从什么开始？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 教育类 AI 功能应该从什么开始？
- 学习目标以及它为教师或学习者提供的决策支持
- 学生消息的目标数量
- 模型最擅长的学科
- 排行榜位置
- 为什么仅凭界面活动不足以作为学习的证据？
- 活动无法被衡量
- 学习等同于完成任务
- 模型分数已经衡量了理解力
- 点击次数和花费的时间并不能表明学习者理解或能够应用这些材料
- 生成的翻译听起来很流畅，但改变了概念。这说明了什么？
- 翻译质量与学习无关
- 流畅的回答一定是正确的
- 仅具备流利度不足以提供准确的教育反馈
- 学习者无法察觉翻译错误
- 何时应保留教师审核？
- 仅当学生询问两次时
- 对于需要证据支持的高影响力评估和解释
- 如果助手引用了来源，则永远不需要
- 仅针对包含图片的课程
- 哪种数据实践支持学生隐私？
- 将完整的学生历史记录发送给每个工具
- 无限期保留学生数据
- 假设课堂使用即意味着同意
- 记录数据收集、保留策略、提供商访问权限以及适合年龄的保护措施
- 为什么要在不同设备和辅助功能技术上评估该工具？
- 在不同学习者条件下，访问权限和反馈可能有所不同
- 所有设备都呈现相同的体验
- 辅助功能工具仅影响外观
- 单一平均值能揭示所有学习者的需求
- 一门课程旨在培养独立解决问题的能力。解释应避免什么？
- 提供一个用于检查理解程度的问题
- 以移除预期练习的方式隐藏推理过程或最终答案
- 允许学习者请求提示
- 展示解释背后的证据
- 哪组结果能更全面地展示教育工具？
- 仅提示数量
- 仅模型参数和延迟
- 学习收益、完成率、信心和支持负担
- 学生打开页面的频率