引导式测验 · 中等 等级
人工智能信贷承保测验
审查信用承销、代理歧视、不利行动通知、替代数据、解释和监管限制。
问题 1 的 8
人工智能信贷承保模型主要试图预测什么？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 人工智能信贷承保模型主要试图预测什么？
- 借款人违约的概率
- 借款人最喜欢的银行
- 股市走向
- 借款人的年龄准确
- 什么是信用模型中的“代理歧视”？
- 使用备份服务器
- 代表种族等受保护属性的功能
- 聘请代理人申请贷款
- 加密客户数据
- What does an adverse-action notice communicate to a credit applicant?
- A guarantee of future loan approval
- A credit score that proves discrimination
- That the creditor took an adverse action on the credit application
- A list of every variable in every model
- 人工智能承保可以帮助那些传统记分卡经常拒绝的人？
- 只有最富有的借款人
- 银行本身
- 政府监管机构
- 传统信用记录很少的“薄文件”申请人
- 为什么在信贷承保中使用 SHAP 等工具？
- 将决策归因于特定特征以进行解释
- 为了加快互联网速度
- 设定最优惠利率
- 检测计算机病毒
- 使用更多数据进行承保的核心压力是什么？
- 更多数据总是会降低准确性
- 更多数据可以提高准确性，但可能隐藏歧视
- 数据非法使用
- 数据让贷款变得免费
- When a creditor supplies a statement of reasons under Regulation B, what must those reasons describe?
- A generic statement that an algorithm denied credit
- A complete source-code listing
- Specific principal reasons that accurately describe factors actually used in the decision
- A promise that the applicant will later be approved
- Why can an alternative-data source raise fairness questions in underwriting?
- It is always illegal to use any nontraditional data
- It guarantees a higher credit score
- 它消除了验证的需要
- It may act as a proxy for protected characteristics or reflect uneven coverage