引导式测验 · 中等 等级
精准农业中的人工智能测验
回顾当农场连接有限时，作物图像和田间数据如何指导可变速率投入、有针对性的杂草处理和当地决策。
问题 1 的 8
美国农业部农业服务机构四波段图像中通常包含哪四个光谱波段？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 美国农业部农业服务机构四波段图像中通常包含哪四个光谱波段？
- 红、绿、蓝、近红外
- 紫外线、X 射线、热射线和雷达
- 仅红光和近红外光
- 蓝色、紫外线、微波和激光雷达
- 约翰迪尔 See & Spray 如何减少除草剂的使用？
- 通过均匀喷洒整个田地
- 通过使用计算机视觉仅喷洒检测到的杂草
- 禁止所有除草剂
- 仅在夜间喷洒
- 什么是精准农业中的“可变利率技术”？
- 向农民收取不同的种子价格
- 随机改变拖拉机的速度
- 将不同数量的输入应用于不同的字段区域
- 农作物保险的一种
- 所引用的 2025 年农作物杂草论文评估了哪种模型架构用于边缘杂草检测？
- 语音识别变压器
- 仅规则的电子表格解析器
- 基于合约训练的大型语言模型
- 轻量级卷积神经网络
- 在美国农业部 ERS 2023 报告中，冬小麦、棉花、高粱和水稻的种植面积比例采用了可变利率技术？
- 5% 到 25% 之间
- 每种作物的比例均低于 1%
- 50% 到 75% 之间
- 全部种植面积
- 所引用的美国农业部精准农业实地研究报告中关于多年来产量模式的内容是什么？
- 每年的产量模式都是相同的
- 产量模式每年都在变化，并且年份之间几乎没有相似之处
- 所有管理区的产量相同
- 人工智能持续提高每个区域的产量
- 通常如何根据红色和近红外反射率计算 NDVI？
- 红加蓝除以土壤湿度
- 热辐射减去风速
- 近红外减去红光，除以它们的总和
- 株高乘以施肥量
- 为什么可变速率技术可以使用输入映射而不是单个全场速率？
- 领域的每个部分都有相同的需求
- 地图消除了农艺决策的需要
- 该系统在喷洒时改变作物遗传
- 田地内不同区域的土壤和作物条件可能有所不同