引导式测验 · 硬 等级
人工智能与社会测验
测试间接影响、分配、参与、获取、公共信息、问责制和机构责任。
问题 1 的 8
为什么要考虑那些不直接使用 AI 系统的人？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 为什么要考虑那些不直接使用 AI 系统的人？
- 只有直接用户才能体验到影响
- 机构可以改变他们的访问权限、信息或工作方式，即使对于非用户也是如此
- 非用户没有权利或利益
- 系统效应止于登录屏幕
- 公共服务平均速度更快，但某个语言群体无法使用。这说明了什么？
- 平均速度证明了公平访问
- 语言覆盖与系统影响是分开的
- 该服务没有社会后果
- 效率无法体现谁能访问或质疑该服务
- 何时应咨询受影响的社区？
- 仅在部署结束后
- 仅当他们运营该系统时
- 在定义问题和评估拟议解决方案时
- 仅当模型开源时
- 生成的内容在信息环境中能起到什么作用？
- 提高对解释的获取权限，同时放大误导性材料
- 保证准确的公共信息
- 消除对来源的需求
- 确保所有读者都看到更正
- 什么有助于读者在不盲目信任的情况下评估生成的声明？
- 模型的置信度短语
- 生成的页面数量
- 打磨过的声音
- 来源、更正和透明的证据
- 为什么治理应在部署后继续？
- 所有社会影响在发布前都是已知的
- 实际结果、投诉和使用情况的变化可以揭示新的影响
- 模型准确性可以防止产生新的影响
- 治理仅仅是采购文书工作
- 测试集上的技术准确性是否能证明一个系统在社会层面是适用的？
- 不能；获取途径、可争议性和机构契合度同样重要
- 能，如果准确性超过了基准
- 仅在用户同意该答案的情况下
- 不能，因为准确性无法衡量
- 谁来决定人工智能带来的利益和危害的分配？
- 仅由模型权重决定
- 仅由个人用户决定
- 机构和政策选择以及技术能力共同决定
- 仅由基准设计者决定