引导式测验 · 中等 等级

BentoML 和模型打包测验

检查 Bento 打包、服务 API、旧版 Runner 角色、容器创建、可重现环境和加速器批处理。

相关引导路径Bentoml 和模型包装
问题 1 的 8

BentoML 产生的标准化、可部署单元是什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. BentoML 产生的标准化、可部署单元是什么？
    • 便当
    • 一个吊舱
    • 一个轮子
    • 图表
  2. BentoML 的自适应微批处理主要改进了什么？
    • 模型精度
    • GPU 等加速器的吞吐量
    • 源代码可读性
    • 训练速度
  3. In BentoML 1.1’s Runner-based architecture, what handles compute-heavy model execution separately from API logic?
    • The Bento manifest
    • The OCI registry
    • 跑步者
    • The HTTP request schema
  4. 哪个命令将构建的 Bento 转换为 OCI Docker 镜像？
    • 本托姆部署
    • 便当服务
    • 便当列车
    • 便当容器化
  5. 以下哪一项是 BentoML 在 Bento 中嵌入依赖版本的关键原因？
    • 使构建可在机器上重现
    • 减小模型尺寸
    • 提高 GPU 时钟速度
    • 加密模型
  6. Which decorator marks a class-based object as a BentoML Service in the current API?
    • @bentoml.runner
    • @bentoml.service
    • @bentoml.container
    • @bentoml.model_api
  7. Which command packages a BentoML service definition and its environment into a Bento?
    • bentoml launch
    • bentoml register
    • bentoml build
    • bentoml compile
  8. What does a method decorated as a BentoML API provide?
    • A GPU driver
    • A Kubernetes node pool
    • A model-training dataset
    • An inference endpoint exposed by the Service