引导式测验 · 中等 等级

无分类器指导测验

审查无分类器指导、条件退出、质量多样性权衡、推理成本和指导规模。检查范围和假设。

相关引导路径分类器免费指导
问题 1 的 8

为什么扩散模型应用无分类器指导？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 为什么扩散模型应用无分类器指导？
    • 加强输出与调节提示的紧密程度
    • 将模型压缩为更小的尺寸
    • 完全删除文本编码器
    • 将图像转换为音频
  2. 模型如何学习对无分类器指导进行无条件预测？
    • 通过训练第二个单独的分类器
    • 通过在训练期间随机放弃调节
    • 仅使用黑色图像
    • 通过禁用 GPU
  3. 增加指导尺度一般有什么作用？
    • 始终提高多样性
    • 消除提示的影响
    • 加强即时依从性，但可能导致过度饱和
    • 使图像灰度化
  4. 标准无分类器指导大约需要每个去噪步骤多少次前向传递？
    • 零
    • 十
    • 一百
    • 两种（一种有条件，一种无条件）
  5. 无分类器指导比分类器指导有什么优势？
    • 它不需要单独训练的分类器
    • 需要更多的训练数据
    • 它仅适用于文本模型
    • 它消除了扩散过程
  6. In the common classifier-free guidance formula, what does guidance scale s=0 produce?
    • The conditional prediction with extra amplification
    • The unconditional model prediction without conditioning
    • A prediction from a separately trained classifier
    • A sample with all denoising removed
  7. How does classifier-free guidance combine model outputs at inference?
    • It combines two image classifiers
    • It removes the conditional prompt
    • It combines conditional and unconditional score estimates
    • It adds a learned reward model after decoding
  8. What does a guidance scale of 1 generally correspond to in the common formulation?
    • The unconditional prediction only
    • A classifier-based gradient
    • A zero-noise image
    • The conditional prediction without extra guidance amplification