引导式测验 · 中等 等级
协变机器人基础模型测验
了解 Covariant 的 RFM-1、多模式下一个代币设计、Amazon 的 2024 协议及其仓库机器人应用。
问题 1 的 8
2024 年推出的 Covariant 基础模型的名称是什么？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 2024 年推出的 Covariant 基础模型的名称是什么？
- RFM-1
- GPT-4
- 螺旋
- 逆转录酶
- Amazon 与 Covariant 在 2024 年达成的商业协议包含哪些内容？
- 收购 Covariant 的所有客户合同
- 获得 Covariant 模型的非独占许可，并聘请其多名创始人和员工
- 禁止 Covariant 为其他客户提供服务
- 达成制造消费级手机的协议
- RFM-1借鉴大型语言模型的核心思想是什么？
- 存储每个对象的固定查找表
- 每个项目仅使用手写规则
- 跨多种数据类型预测下一个标记以进行概括
- 渲染抓取的 3D 动画
- RFM-1 旨在帮助仓库机器人完成什么任务？
- 取代所有仓库工人
- 在高速公路上驾驶载客汽车
- 渲染 3D 动画帧
- 处理涉及多样化或陌生物品的拣选任务
- Covariant 的著名创始人有哪些？
- 彼得·阿贝尔和彼得·陈
- 布雷特·阿德科克独自一人
- 马克·雷伯特
- 黛米斯·哈萨比斯
- RFM-1 是“多模式”是什么意思？
- 它只能处理文本
- 它从多种数据类型中学习，例如文本、图像、视频和机器人动作
- 它适用于多个机器人，但只能执行一项任务
- 它使用在运行时粘合在一起的多个独立模型
- Covariant 描述了 RFM-1 的哪种物理预测能力？
- 将仓库标志翻译成音乐
- 测量人类语音质量
- 生成视频预测，展示物体可能对机器人动作产生的反应
- 从 NeRF 渲染场景
- Covariant 报告的 RFM-1 参数量是多少？
- 八百万
- 八万亿
- 八万
- 八十亿