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DeepSeek 测验

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问题 1 的 8

DeepSeek 在 2025 年 1 月 20 日发布了哪款推理模型?

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  1. DeepSeek 在 2025 年 1 月 20 日发布了哪款推理模型?
    • DeepSeek-R1
    • DeepSeek-V4.1-Flash
    • DeepSeek-V3.2
    • DeepSeek-Coder
  2. DeepSeek 报告的 V4.1-Flash 采用了什么架构和激活参数量?
    • 一个 70B 的稠密模型,每个阶段所有参数均处于激活状态
    • 一个 552B 的混合专家模型,输入时激活 8B 参数,输出时激活 16B 参数
    • 一个 7B 的纯图像卷积网络
    • 一个 1B 的循环模型,不使用专家路由
  3. 哪个组织发布了官方的 DeepSeek-R1 模型?
    • 仅 High-Flyer Research
    • OpenAI
    • DeepSeek-AI
    • Google DeepMind
  4. R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的训练方法有何不同?
    • R1-Zero 是纯图像模型,而 R1 是纯文本模型
    • R1-Zero 仅使用人类偏好标签,而 R1 没有经过训练
    • 它们使用了完全相同的训练阶段
    • R1-Zero 使用了大规模强化学习而没有初始 SFT 步骤,而 R1 增加了冷启动数据和多阶段训练
  5. DeepSeek-R1 论文描述了其面向推理的强化学习阶段使用了哪些奖励信号?
    • 基于规则的准确性奖励和格式奖励
    • 仅来自奖励模型的人类偏好标签
    • 图像-标题对齐奖励
    • 仅基于回复长度的奖励
  6. DeepSeek 为 DeepSeek-R1 的代码和模型权重声明了什么许可证?
    • 未提供许可证
    • MIT,针对该特定版本
    • 适用于每个 DeepSeek 版本的相同一揽子许可
    • 仅限研究使用的许可
  7. 官方 DeepSeek 模型列表报告中 V4.1-Flash 的上下文窗口是多少?
    • 8,192 个 token
    • 32,768 个 token
    • 1,048,576 个 token
    • 128,000 个代币
  8. 除了文本生成外,DeepSeek 还为 V4.1-Flash 宣布了什么模态?
    • 仅 MIDI 输出
    • 仅雷达传感器输入
    • 除纯文本外无其他输入
    • 原生图像输入