引导式测验 · 中等 等级

密集段落检索测验

测试 DPR 查询和段落编码器、点积评分、批量和 BM25 负数，以及嵌入更改时刷新索引的需要。

相关引导路径密集通道检索
问题 1 的 8

How does Dense Passage Retrieval decide which passages match a query?

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. How does Dense Passage Retrieval decide which passages match a query?
    • 通过相似性比较查询和段落的密集向量表示
    • 统计每个文档中出现的查询词数量
    • 在搜索之前将查询翻译成 SQL
    • 纯粹按照文档的发布时间对文档进行排名
  2. DPR 使用“双编码器”架构。这意味着什么？
    • 它对文本进行两次编码并对结果进行平均
    • 它仅适用于双语文档
    • 它同时对字符和单词进行编码
    • 它使用两个独立的编码器，一个用于查询，一个用于段落
  3. 为什么DPR中可以提前计算通道向量？
    • 因为一旦写下的段落就永远不会改变
    • 因为查询编码器在搜索时被禁用
    • 因为每个段落的编码独立于任何查询
    • 因为段落仅存储为原始文本
  4. 什么训练技巧可以让 DPR 廉价地生成许多反例？
    • 随机标签翻转
    • 批次内阴性，使用同一批次中的其他通道
    • 丢弃一半的神经元
    • 手动标记每个错误的段落
  5. For what vocabulary mismatch can learned DPR representations be useful compared with lexical matching alone?
    • The passage is unrelated but repeats the query's terms
    • Every query contains only an exact serial number
    • The encoder is guaranteed to retrieve the right answer for all inputs
    • A relevant passage expresses a query's idea using different words
  6. 通常使用什么工具来使 DPR 的最近邻搜索快速大规模进行？
    • 近似最近邻索引，例如 FAISS
    • 电子表格排序
    • 正则表达式引擎
    • 关系数据库连接
  7. Why can BM25-retrieved nonanswer passages be useful hard negatives when training DPR?
    • They guarantee that every retrieved passage is irrelevant
    • Their lexical overlap can make them challenging distractors that the retriever must distinguish from the answer passage
    • They remove the need for a positive answer passage
    • They force the passage encoder to count words without learning
  8. After changing DPR's passage encoder, what should happen to a stored passage-vector index?
    • Keep the old embeddings because encoder weights cannot affect vectors
    • Rename the index without recalculating any representation
    • Recompute the passage embeddings with the intended compatible encoder and update the index
    • Disable the query encoder and search raw filenames instead