引导式测验 · 中等 等级
门控循环单元测验
测试 GRU 门、隐藏状态更新、重置行为、LSTM 差异、候选状态和架构比较的限制。
问题 1 的 8
指南中的 GRU 单元使用了多少个门？
预览每个问题8 问题
当您参加测验时，就会出现答案和解释。
- 指南中的 GRU 单元使用了多少个门？
- 二：更新门和重置门
- 三加一个单独的细胞状态
- 每个序列位置一个门
- 没有大门
- 更新门控制什么？
- 哪个输入令牌被永久删除
- 序列层数
- 是否计算单独的细胞状态
- 与新的候选信息相比，要携带多少先前的隐藏状态
- 复位门控制什么？
- 最终序列长度
- 优化器的学习率
- 形成候选状态时使用了多少过去的信息
- 更新门是否存在
- 与 LSTM 相比，GRU 如何表示内存？
- 它使用单独的单元状态和三个门
- 它使用一个隐藏状态而不是单独的单元状态
- 它没有复发状态
- 它将整个训练序列存储在门中
- 对于 GRU 更新门 z，接近 1 的值有什么作用？
- 优先考虑新的候选状态而不是之前的隐藏状态
- 控制重置门控候选中使用了多少过去的信息
- 决定序列何时应停止处理
- 将大部分前一个隐藏状态带入下一个状态
- 为什么门控可以帮助解决远程依赖性？
- 它为模型提供了一个学习路径来跨步骤保存或更新隐藏信息
- 它消除了所有循环计算
- 它保证任何长度的完美记忆
- 它将序列变成无序集
- GRU 候选状态与先前隐藏状态有何区别？
- 它始终是真实的下一个标记
- 它是根据当前输入和重置门控的过去信息计算得出的
- 它是从输入中原样复制的
- 它存储第二个 LSTM 单元
- 从比 LSTM 门更少的 GRU 门可以得出什么结论？
- GRU 总是优于 LSTM
- GRU 无法对序列进行建模
- 这方面的架构比较简单，但是任务性能仍然需要评估
- 更少的门保证更好的精度