引导式测验 · 中等 等级

生成式人工智能测验

通过其机制和用途评估生成式人工智能输出，将源事实与模型声明分开，并检查准确性、伪影和风险。

相关引导路径生成式 AI
问题 1 的 8

根据指南描述，哪个输出最能体现生成式人工智能？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 根据指南描述，哪个输出最能体现生成式人工智能？
    • 新产生的摘要、图像、音频片段或代码示例
    • 未经修改直接复制的固定记录列表
    • 仅显示登录是否成功的报告
    • 没有模型输出的手动输入表格
  2. 根据指南，自回归文本模型如何生成序列？
    • 从固定的百科全书中检索完整答案
    • 利用已有文本预测后续标记
    • 将随机像素去噪成图片
    • 将波形转换为类别标签
  3. 流畅的生成摘要中包含源文件中未出现的声明。审阅者应该怎么做？
    • 假设流畅性意味着准确性
    • 删除源文件以避免比较
    • 将源文件陈述与模型推断分开，并核实该声明
    • 发布它，因为摘要可以增加上下文
  4. 指南中哪个描述符合基于扩散的图像生成？
    • 一个在网络上搜索匹配成品图片的系统
    • 一个复制剪贴画轮廓的系统
    • 一个逐行写入像素的系统
    • 一个将噪声表示转换为样本的系统
  5. 评估生成的代码时应检查什么？
    • 仅检查其注释是否清晰
    • 使用有意义的测试检查其是否按预期运行
    • 检查其是否一次性生成
    • 检查提示中是否包含问号
  6. 为什么要打开并检查生成的引文？
    • Citation-shaped text can refer to a source that does not exist
    • Every model removes source details
    • A citation is always a training-data license
    • The guide says sources cannot support claims
  7. Which evaluation plan best follows the guide?
    • Use one preference score for text, code and images
    • Judge an output only by how polished it sounds
    • Match checks to the artifact, such as factual consistency for a summary and behavior tests for code
    • Skip review when the model version is new
  8. What information may help reproduce an output when that matters?
    • Only the user’s name
    • The color of the interface
    • 一天中的时间
    • The model version, prompt, source material and settings