引导式测验 · 中等 等级

Google 杰玛测验

探索 Gemma 的开放重量模型系列、其历史版本大小和代码变体,以及为什么必须检查模型术语。

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问题 1 的 8

Gemma 原始报告中所说的模型系列是基于什么?

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当您参加测验时,就会出现答案和解释。

  1. Gemma 原始报告中所说的模型系列是基于什么?
    • 用于创建 Gemini 的研究和技术
    • GPT-4 的开源副本
    • 纯语音模型家庭
    • 仅在代码上训练的模型
  2. 2024 年第一款 Gemma 发布的尺码是多少?
    • 70B和130B参数
    • 2B和7B参数
    • 仅175B参数
    • 仅500M参数
  3. 哪种 Gemma 变体专门用于编程任务?
    • 巴利语杰玛
    • 复发性Gamma
    • 代码吉玛
    • 愿景吉玛
  4. 对于像 Gemma 这样的模特来说,“开放重量”意味着什么?
    • 完整的训练数据集和源代码完全开放
    • 该模型没有版权或许可
    • 只能用于非商业研究
    • 即使训练数据未完全发布,训练后的参数也可下载以进行微调和自托管
  5. 哪种技术可以帮助 Gemma 2 代在小尺寸下实现高品质?
    • 从更大的教师模型中提取知识
    • 仅在超级计算机上运行
    • 删除所有注意力层
    • 完全不使用训练数据
  6. Ollama Gemma 2 官方库文档中的哪个命令用于运行模型?
    • gemma编译--服务
    • 奥拉玛跑 gemma2
    • python train.py --全部
    • git checkout gemma2
  7. “开放重量”本身是否意味着 Gemma 没有使用限制?
    • 是的;下载的权重没有条件
    • 是的;仅源代码受到限制
    • 不;用户必须遵守适用的 Gemma 使用条款
    • 不;权重无法下载
  8. 开发人员在为本地硬件选择 Gemma 型号之前应该检查什么?
    • 只有杰玛姓氏
    • 手机上是否运行不同型号
    • 模型中心的下载次数
    • 该版本的大小、模式和硬件要求