拥抱脸测验

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

1. 模型存储库托管在 Hugging Face 上。托管建立了什么？
   • 存储库在那里发布，而不是每个声明或文件都经过独立验证
   • 它的许可证适合各种用途
   • 其评估结果完整
   • 它的代码可以安全执行
2. 模型卡应帮助审阅者理解哪些细节？
   • 只有基准名称，没有评估条件
   • 预期用途、评估、限制、培训信息和许可
   • 仅最新下载计数
   • 每个变体的性能
3. 模型需要加载存储库提供的自定义代码。还会产生什么额外的担忧？
   • 仅预期预测精度
   • 仅一般任务描述
   • 软件信任，与统计性能分开
   • 仅存储库下载计数
4. 社区帐户上传基于已知版本的量化模型。应该检查什么？
   • 仅原始模型的分数
   • 仅基础模型的声誉
   • 仅下载的权重文件的大小
   • 转换工件的基本模型、转换方法、许可证、文件和评估
5. 为什么要固定精确的存储库修订版？
   • 为了保证许可证
   • 使评估可重复并识别所使用的文件
   • 避免读取模型卡
   • 自动接收未来的安全修复
6. 许可证出现在存储库元数据中。用户应该做什么？
   • 默认将神器用于商业用途
   • 假设元数据标签解决了所有条款
   • 查看预期用途的实际许可证和出处
   • 忽略发布者身份
7. 一个平台托管来自多个发布者的模型文件。审稿人应该识别什么？
   • 确切的出版商和工件修订版
   • 仅托管平台
   • 仅车型系列的营销名称
   • 存储库中最大的文件
8. 在生产采用之前什么是合适的？
   • 仅依靠演示空间
   • 直接在生产中加载移动主分支文件
   • 跳过资源测试
   • 在受控环境中进行评估、记录依赖性并测试预期任务