引导式测验 · 中等 等级

Instro 机器学习生物学测验

探索 Insitro 如何结合干细胞疾病模型、成像和组学数据、人类遗传学和机器学习来为药物发现提供信息。

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问题 1 的 8

“Insitro”这个名字结合了什么？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. “Insitro”这个名字结合了什么？
    • “计算机”（计算）和“体外”（实验室生物学）
    • 胰岛素和硝基
    • 内部和外部
    • 洞察与复古
  2. 谁创立了Insitro？
    • 黛米斯·哈萨比斯
    • 达芙妮·科勒
    • 吴恩达
    • 黄仁勋
  3. 为什么Insitro在目标选择中强调人类遗传学？
    • 比成像便宜
    • 遗传学不需要数据
    • 人类遗传学是证明目标确实导致疾病的最有力证据之一
    • 它避免使用电脑
  4. Insitro 使用的“机器学习表型”是什么？
    • 机器人的行为
    • 软件错误的一种
    • 营销标签
    • 人工智能从医学图像等数据中得出的定量特征
  5. 哪个大型人类队列通常用于像 Insitro 这样的生物库规模的遗传研究？
    • 英国生物银行
    • Netflix 数据集
    • 图像网
    • 维基百科
  6. Insitro 与吉利德的合作重点关注哪些疾病领域？
    • 普通感冒
    • 肝脏疾病，例如 NASH 和纤维化
    • 骨折
    • 蛀牙
  7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
    • A computer simulation with no biological measurements
    • A population study that uses only insurance claims
    • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
    • An animal trial that replaces all cell experiments
  8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
    • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
    • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
    • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
    • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype