引导式测验 · 中等 等级

关键词识别和唤醒词测验

查看关键字识别、级联检测、错误接受、音频特征、时间置信度和设备上的约束。

相关引导路径关键词识别和唤醒词
问题 1 的 8

唤醒词检测器的主要工作是什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 唤醒词检测器的主要工作是什么？
    • 检测何时说出特定的触发短语
    • 将用户所说的每个单词转录为文本
    • 将语音翻译成另一种语言
    • 压缩音频以进行云存储
  2. 为什么很多智能音箱都采用两级检测设计？
    • 同时支持两种不同的语言
    • 让低功耗芯片在较大模型确认之前进行粗略检查，从而节省电池
    • 录制两份音频副本以供备份
    • 同时运行两个单独的语音助手
  3. 唤醒词检测中的“错误接受”意味着什么？
    • 设备会忽略正确说出的触发短语
    • 设备将句子中的一个单词听错为另一个单词
    • 即使没有人说出触发短语，设备也会被唤醒
    • 设备无法连接互联网
  4. 在神经网络看到传入音频之前，大致是如何准备的？
    • 首先保存为完整长度的 MP3 文件
    • 直接转换成书面句子
    • 它被原封不动地发送到远程服务器进行分析
    • 它被切成短的重叠帧并转化为 MFCC 或梅尔能量等声学特征
  5. 提高唤醒词检测器的激活阈值会带来什么权衡？
    • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
    • More false accepts and guaranteed zero false rejects
    • No change in either error rate under any audio condition
    • A guarantee that every user’s phrase is recognized
  6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
    • 100% accuracy on all languages and devices
    • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
    • 95.4% lower memory use than every competing model
    • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
  7. What does a false reject mean in wake-word detection?
    • The detector activates without the wake word
    • The microphone records silence correctly
    • The user says the wake word but the detector does not activate
    • A speaker is assigned the wrong identity
  8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
    • It guarantees zero false accepts
    • It replaces all speech recognition
    • It makes the wake phrase unnecessary
    • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection