引导式测验 · 中等 等级

长短期记忆细胞测验

测试 LSTM 门角色、单元状态保留、输入和输出控制、附加更新、梯度流和序列限制。

相关引导路径长短期记忆细胞
问题 1 的 8

In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?
    • 读、写和执行门
    • 启动、停止和暂停门
    • 遗忘门、输入门和输出门
    • 编码、解码和值守登机口
  2. What training difficulty was LSTM designed to mitigate?
    • 需要存储的参数太多
    • Vanishing gradients during learning over long sequences
    • 无法使用 GPU
    • 缺乏激活函数
  3. 谁在哪一年引入了 LSTM？
    • Vaswani 和同事在 2017 年
    • 鲁梅尔哈特和辛顿，1986 年
    • LeCun 和 Bengio，2012 年
    • Hochreiter 和 Schmidhuber，1997 年
  4. In a common LSTM cell update, why can the additive cell-state path help gradient flow?
    • It reduces reliance on repeated multiplicative transformations across time steps
    • 每一步都会将状态乘以一个大数
    • 它每一步都会删除状态
    • 它在训练期间冻结所有重量
  5. LSTM 门通常使用什么激活函数来充当软开关？
    • ReLU，输出0到无穷大
    • Softmax 对词汇表的影响
    • 精确输出 0 或 1 的阶跃函数
    • Sigmoid，输出0到1
  6. 为什么 Transformer 很大程度上取代了 LSTM 来进行大规模语言建模？
    • Transformer 根本无法处理文本
    • LSTM 不需要训练
    • Transformer 跨序列并行化并通过注意力捕获远程上下文
    • 变形金刚总共使用的数量要少得多
  7. If an LSTM forget gate is near one and its input gate near zero, what happens to the cell state?
    • It largely retains the previous state
    • It is forced to zero
    • It becomes the raw input token
    • It must reverse the sequence
  8. Which gate controls how much of an LSTM cell’s stored state is exposed as output?
    • The forget gate alone
    • The output gate
    • The optimizer momentum term
    • The positional encoding gate