引导式测验 · 中等 等级

屏蔽自动编码器测验

回顾 MAE 的高掩模图像重建任务、其非对称编码器-解码器设计以及本文评估的预训练设置。

相关引导路径屏蔽自动编码器
问题 1 的 8

掩码自动编码器中的核心自监督任务是什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 掩码自动编码器中的核心自监督任务是什么？
    • 重建隐藏的补丁像素
    • 将每个图像分类为标记类别
    • 预测视频序列中的下一帧
    • 将图像与其文本标题相匹配
  2. 原始 MAE 通常会大致屏蔽掉图像块的多少部分？
    • 约15%
    • 约75%
    • 约35%
    • 约95%
  3. 为什么 MAE 编码器只处理可见（未屏蔽）的补丁？
    • 因为蒙版补丁不包含有用的颜色
    • 防止模型看到真实图像
    • 使训练速度更快、记忆效率更高
    • 因为解码器无法读取位置编码
  4. MAE 预训练完成后解码器会发生什么？
    • 它成为主要分类器
    • 它被冻结并用于生成新图像
    • 它完全取代了编码器
    • 它被丢弃；编码器用于下游任务
  5. MAE 通常使用哪种损失函数进行重建？
    • 蒙版补丁像素的均方误差
    • 类标签上的交叉熵
    • 对比 InfoNCE 损失
    • 对抗性判别器损失
  6. MAE的“不对称”设计指的是什么？
    • 输入和输出的图像尺寸不同
    • 重型编码器与轻量级解码器配对
    • 使用两个单独的数据集进行训练
    • 仅遮盖每张图像的左半部分
  7. On which large image dataset did the original MAE paper pretrain its main vision models?
    • MS COCO Captions only
    • 图书馆演讲
    • ImageNet-1K
    • The Netflix Prize ratings set
  8. What does the MAE decoder receive for image patches hidden from the encoder?
    • The original RGB pixels without masking
    • Only class labels from ImageNet
    • A text caption for the image
    • Learned mask tokens with positional embeddings