引导式测验 · 硬 等级

最小贝叶斯风险解码测验

测试 MBR 解码的预期效用、采样伪参考、二次候选比较、度量限制和候选池约束。

相关引导路径最小贝叶斯风险解码
问题 1 的 8

MBR 解码选择什么而不是单个最可能的序列？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. MBR 解码选择什么而不是单个最可能的序列？
    • 相对于其他可能的输出具有最高预期效用的候选人
    • 最短序列
    • 随机样本
    • 最长序列
  2. 既然无法获得真正的引用，MBR 使用什么作为伪引用呢？
    • 固定的外部语料库
    • 样本候选池输出本身
    • 人工注释
    • 训练集
  3. 为什么朴素 MBR 的计算成本很高？
    • 需要重新训练模型
    • 需要更大的词汇量
    • N 个候选者的成对比较是 O(N 平方) 度量调用
    • 它不使用 GPU
  4. 在最小贝叶斯风险机器翻译实验中，COMET 被用于什么？
    • As a universal guarantee of better translation quality
    • As a tokenizer for the candidate pool
    • As an exact reference translation available at inference
    • As a learned utility metric in evaluated translation settings
  5. 推理的自洽性与 MBR 相关，因为它：
    • 对许多连锁店进行抽样并选择最受认可的答案
    • 始终采用第一个采样答案
    • 内部使用集束搜索
    • 忽略模型的分布
  6. 在最小贝叶斯风险决策中，风险通常如何表达？
    • Always one minus a normalized similarity score
    • Expected loss under a chosen loss function and reference distribution
    • The model’s parameter count divided by accuracy
    • The number of candidates sampled
  7. If the chosen utility metric disagrees with human judgments, what will MBR primarily optimize?
    • Human preference automatically overrides the metric
    • The model’s raw next-token likelihood
    • The expected utility under that selected metric
    • The shortest candidate in the pool
  8. If a high-quality answer is missing from the sampled candidate pool, what can MBR do?
    • It guarantees the missing answer is generated
    • It changes the model weights to add the answer
    • It replaces the utility metric with a human reference
    • It can only select or rerank candidates that are in the pool