引导式测验 · 中等 等级

米斯特拉尔大型和 Codestral 测验

回顾 Mistral Large 当前的多模式模型和 Codestral 的代码完成角色以及 Mistral 早期的开放模型系列。

相关引导路径米斯特拉尔大号和密斯特拉尔号
问题 1 的 8

Codestral 专门设计用于什么？

预览每个问题8 问题

当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. Codestral 专门设计用于什么？
    • 代码生成和完成
    • 图像生成
    • 语音识别
    • 视频编辑
  2. Mistral AI 总部在哪里？
    • 美国旧金山
    • 法国巴黎
    • 英国伦敦
    • 德国柏林
  3. Mixtral 使用什么架构来保持高效？
    • 单一密集网络
    • 纯粹基于规则的逻辑
    • 专家组成稀疏
    • 仅循环神经网络
  4. “中间填充”允许 Codestral 做什么？
    • 翻译语音
    • 渲染 3D 图形
    • 压缩文件
    • 使用光标前后的文本插入代码
  5. How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
    • Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
    • Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
    • Assume downloading weights places them in the public domain
    • Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
  6. 哪种功能使 Mistral Large 对建筑代理有用？
    • 内置打印机驱动程序
    • 函数/工具调用
    • 原生区块链挖矿
    • 模拟信号处理
  7. How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
    • 3 billion active parameters
    • 22 billion active parameters
    • 41 billion active parameters
    • 675 billion active parameters
  8. How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
    • Exactly 8 languages
    • Only Python and JavaScript
    • More than 800 languages
    • More than 80 programming languages