引导式测验 · 中等 等级

多代理编排测验

在不假设可靠性的情况下测试多代理角色、委派、终止、通信、框架示例和协调成本。

相关引导路径多代理编排
问题 1 的 8

多代理编排不是采用单一代理，而是设置什么？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 多代理编排不是采用单一代理，而是设置什么？
    • 协调多个专业代理协作完成一项任务
    • 无需工具即可运行一个非常大的模型
    • 用单个微调模型替换所有代理
    • 永久地将人类从每个决策中剔除
  2. 在编排者-工作者设计中，主智能体通常做什么？
    • Runs all tools without a task plan
    • Decomposes the task, delegates subtasks, and combines results
    • Guarantees every worker is correct
    • Replaces all termination checks
  3. 多智能体工作流的真实成本或风险是什么？
    • Guaranteed lower latency
    • No need to check evidence
    • More coordination overhead and opportunities for errors to propagate
    • Automatic agreement with ground truth
  4. 终止条件在编排中起什么作用？
    • 它选择模型的词汇
    • 它对代理之间的消息进行加密
    • 它增加了使用的 GPU 数量
    • 它防止代理在无限循环中交互
  5. 引用的论文和文档描述了哪种多智能体框架？
    • 自动生成器
    • LangGraph
    • CrewAI
    • 斯温变压器
  6. 集中式编排与分散式编排有何区别？
    • 集中式使用GPU，分散式使用CPU
    • 在集中控制中，一个协调器路由每一步；在去中心化中，代理直接交接
    • 中心化没有记忆，而去中心化总是有记忆
    • 它们在实践中是相同的
  7. In AutoGen’s UserProxyAgent example, what may happen when an executable code block arrives and no human input is provided?
    • The conversation is guaranteed to terminate successfully
    • The agent silently rewrites its model weights
    • The agent can execute the code and return the result as a message
    • The assistant discards the code block and returns no message
  8. What communication model does the AutoGen paper use?
    • A single static spreadsheet
    • A one-way image classifier
    • A shared GPU cache only
    • Agents converse through customizable message-based interactions