引导式测验 · 中等 等级

词性标注测验

查看 POS 类别、上下文歧义、Penn Treebank 标签、HMM 转换和发射、VBD、NLP 特征、UD 类别和语法关系。

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问题 1 的 8

词性标注（POS tagging）为上下文中的标记（token）分配哪种类型的标注？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 词性标注（POS tagging）为上下文中的标记（token）分配哪种类型的标注？
    • 仅文档级垃圾邮件标签
    • 名词、动词或形容词等语法类别
    • 翻译成所需的语言
    • 对标记现实世界指代对象的保证
  2. 为什么上下文对于词性标注至关重要？
    • 因为每个单词都有一个可能的标签
    • 因为标记完全忽略了句子
    • 因为较长的句子总是更容易
    • 因为许多单词根据用法可以是不同的词性
  3. 核心 Penn Treebank 词性标注集应如何与其附加的标点符号标注区分开来？
    • 它恰好包含两个标签且没有标点符号标注
    • 它是一个仅包含书评的数据库
    • 它有 36 个核心词性标签，同时也使用了标点符号标签
    • 它为每个标签提供不同的训练神经网络模型
  4. 经典的隐马尔可夫模型（HMM）词性标注器在对标签序列评分时结合了哪些概率？
    • 标签到标签的转移概率和给定标签下的词汇发射概率
    • 仅词汇文件名和图像亮度
    • 仅给定词汇的标签概率，且没有序列模型
    • 要求每个标签具有相等概率
  5. 在 Penn Treebank 词性标注规范中，VBD 标记了哪种语法属性？
    • 单数名词
    • 形容词
    • 并列连词
    • 过去式动词
  6. 哪种语言处理实验可以使用词性标签作为附加输入特征？
    • 图像文件压缩
    • 命名实体识别
    • 音频放大器音量控制
    • 磁盘加密
  7. Universal Dependencies 2.0 版本定义的通用 POS 类别共有多少个？
    • Seventeen
    • 两个
    • 36 个核心 Penn 类别
    • 100 个强制性的仅限英语的类别
  8. 在 Universal Dependencies 中，NOUN 与 nsubj 有什么区别？
    • 两者都是同一个训练模型的必需名称
    • NOUN 标记句子情感；nsubj 标记图像大小
    • NOUN 是词性类别；nsubj 是名词性主语关系
    • 两者都必然意味着一个词是过去式动词