引导式测验 · 中等 等级

计划并解决提示测验

检查“计划然后执行”提示结构、其目标错误、PS+ 指导及其基准证据的限制。

相关引导路径计划和解决提示
问题 1 的 8

计划与解决提示对标准零样本思维链有何核心变化？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 计划与解决提示对标准零样本思维链有何核心变化？
    • 它首先要求模型制定一个计划，然后逐步执行
    • 它根据规划数据微调模型
    • 它完全消除了逐步推理
    • 它需要提示中的数十个工作示例
  2. 计划与解决方案旨在解决简单思维链的哪些具体弱点？
    • 推理速度慢、内存占用高
    • 缺少推理步骤和计算错误
    • 有毒或有偏见的输出
    • 根本无法提出任何推理
  3. 增强型 PS+ 变体在基本的“规划和求解”提示中添加了哪些内容？
    • 对答案进行评分的第二语言模型
    • 访问计算器 API
    • 提取变量、计算中间结果和处理数字的说明
    • 要求以 JSON 格式回答
  4. 相对于几次思路链，计划与解决方案的一个关键优势在于：
    • 始终达到完美的准确性
    • 需要重新训练模型
    • 仅适用于视觉任务
    • 提示中不需要手工制作的工作示例
  5. “计划与解决”主要根据哪种类型的基准进行评估？
    • 算术和数学应用题基准测试，例如 GSM8K
    • 图像分类数据集
    • 语音识别语料库
    • 蛋白质折叠任务
  6. 为什么在详细步骤之前生成计划往往有助于自回归模型？
    • 它从上下文中删除原始问题
    • 该计划的子目标决定了模型生成的后续推理标记
    • 它将模型的参数数量加倍
    • 它将模型切换到非文本模式
  7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
    • A few-shot worked example
    • The final answer verification stage
    • The planning stage that decomposes the task before execution
    • A decoding-time beam search
  8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
    • Replace the problem statement with demonstrations
    • Change the model’s parameters during inference
    • Guarantee every answer is correct
    • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities